| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-17页 |
| ·作物生长模拟模型研究进展 | 第10-12页 |
| ·作物模型与遥感信息结合的研究进展 | 第12-15页 |
| ·遥感物候期提取方法研究进展 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数据与方法 | 第19-34页 |
| ·研究区域 | 第19-20页 |
| ·数据介绍 | 第20页 |
| ·技术流程 | 第20-22页 |
| ·作物模型简介 | 第22-29页 |
| ·影响作物生长以及产量的因子 | 第22-23页 |
| ·SWAP 作物模型基本原理 | 第23-24页 |
| ·SWAP 作物模型主要过程 | 第24-29页 |
| ·MODIS 遥感数据介绍 | 第29-31页 |
| ·MODIS 数据的特点 | 第29-30页 |
| ·MODIS-LAI 数据产品特点 | 第30-31页 |
| ·SCE 同化算法 | 第31-34页 |
| ·SCE 同化算法简介 | 第31页 |
| ·SCE 同化算法原理 | 第31-34页 |
| 第三章 模型标定与参数获取 | 第34-43页 |
| ·实验简介 | 第34-35页 |
| ·固城实验站简介 | 第34-35页 |
| ·实验数据 | 第35页 |
| ·模型标定 | 第35-42页 |
| ·敏感度分析 | 第36-38页 |
| ·分类确定参数 | 第38-41页 |
| ·气象数据准备 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 冬小麦物候信息的提取 | 第43-52页 |
| ·遥感数据情况 | 第43-44页 |
| ·滤波算法 | 第44-47页 |
| ·SG 上包络线滤波算法简介 | 第44-45页 |
| ·滤波结果 | 第45-47页 |
| ·曲线拟合及物候期提取 | 第47-51页 |
| ·曲线拟合方法简介 | 第47页 |
| ·曲线拟合结果 | 第47-48页 |
| ·物候期提取结果 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于作物模型同化遥感物候信息的冬小麦估产方法研究 | 第52-64页 |
| ·遥感数据与地面参数的空间匹配 | 第52-53页 |
| ·模型参数区域化 | 第53-57页 |
| ·气象数据区域化 | 第54-56页 |
| ·作物参数区域化 | 第56-57页 |
| ·基于代价函数的同化方法框架 | 第57-59页 |
| ·产量结果对比 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·作物模型 | 第64-65页 |
| ·遥感数据 | 第65页 |
| ·同化算法 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第74-75页 |