基于MODIS植被指数的水稻物候提取与地面验证
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状进展 | 第10-15页 |
| ·光学遥感物候监测研究进展 | 第10-13页 |
| ·植被物候期特征提取研究算法进展 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区与数据选择 | 第18-32页 |
| ·研究区概述 | 第18-20页 |
| ·非遥感数据 | 第20-22页 |
| ·MODIS 数据处理 | 第22-32页 |
| ·MODIS 数据介绍 | 第22-23页 |
| ·MODIS 数据预处理和去云处理 | 第23-26页 |
| ·时间序列植被指数的构建 | 第26-32页 |
| 第三章 MODIS 时间序列植被指数曲线的构建 | 第32-42页 |
| ·时间序列植被指数的噪声分析 | 第32页 |
| ·时间序列植被指数滤波重建算法 | 第32-36页 |
| ·Savitzky-Golay 滤波法 | 第34-35页 |
| ·小波滤波法 | 第35-36页 |
| ·时间序列EVI 重构结果与分析 | 第36-39页 |
| ·三种植被指数重构结果比较 | 第39-42页 |
| 第四章 鄱阳湖流域水稻关键物候期特征提取 | 第42-61页 |
| ·基于EVI 曲线的双季稻生长过程分析 | 第42-43页 |
| ·双季稻遥感识别方法 | 第43-44页 |
| ·双季稻关键物候期遥感提取算法 | 第44-46页 |
| ·双季稻关键物候期提取 | 第46-52页 |
| ·双季稻物候区域特征及变化分析 | 第52-61页 |
| 第五章 鄱阳湖流域水稻物候特征地面观测试验与验证 | 第61-74页 |
| ·地面观测试验的必要性 | 第61-62页 |
| ·水稻生长地面调查与数据获取处理 | 第62-67页 |
| ·试验区概况 | 第62页 |
| ·野外试验点布设 | 第62-64页 |
| ·观测数据的采集与测定 | 第64-67页 |
| ·验证结果分析 | 第67-74页 |
| ·双季稻遥感识别结果验证 | 第67-68页 |
| ·水稻关键物候期验证 | 第68-72页 |
| ·水稻叶面积指数及生物量时间序列分析 | 第72-73页 |
| ·结果误差分析 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
| ·主要结论 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| ·存在的问题 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-87页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
