| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络在土木工程中的应用现状 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络在土木工程中的应用分类 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络在工程管理中的应用 | 第15页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 2 招标机制及评标方法研究 | 第18-38页 |
| ·建筑工程招标机制 | 第18-22页 |
| ·建筑工程招投标的发展 | 第18-19页 |
| ·建筑工程招标评标运行机制 | 第19-22页 |
| ·目前我国招投标活动中存在的主要问题 | 第22-29页 |
| ·招投标活动不规范 | 第22-25页 |
| ·招标机构自身水平欠缺 | 第25页 |
| ·政府监管不力 | 第25页 |
| ·评标及评标方法的缺陷性 | 第25-26页 |
| ·我国招投标中存在问题的分析与改进 | 第26-29页 |
| ·当前评标主要方法及其存在的问题 | 第29-38页 |
| ·当前评标的主要方法 | 第29-32页 |
| ·当前评标中存在的问题 | 第32-34页 |
| ·建筑工程评标方法的创新 | 第34页 |
| ·评标方法理论研究综述 | 第34-38页 |
| 3 人工神经网络的基本理论 | 第38-50页 |
| ·人工神经网络发展概述 | 第38-40页 |
| ·人脑神经元与神经网络 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络 | 第41-48页 |
| ·人工神经元模型 | 第41-44页 |
| ·人工神经网络的构成 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第45-46页 |
| ·常见的人工神经网络模型 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络与生物神经网络的比较 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络的当前研究动态 | 第48-50页 |
| 4 BP 人工神经网络 | 第50-62页 |
| ·BP 人工神经网络模型 | 第50-51页 |
| ·BP 人工神经网络学习算法的数学描述 | 第51-56页 |
| ·BP 人工神经网络的参数调节 | 第56-57页 |
| ·BP 人工神经网络的局限性 | 第57-58页 |
| ·BP 人工神经网络的改进算法 | 第58-59页 |
| ·Levernberg-Marquart 算法 | 第59-60页 |
| ·对BP 人工神经网络的评价 | 第60-62页 |
| 5 径向基函数神经网络 | 第62-68页 |
| ·径向基函数网络模型 | 第62-65页 |
| ·径向基函数网络学习算法的数学描述 | 第65-66页 |
| ·有关径向基函数网络的几个问题 | 第66-68页 |
| 6 基于人工神经网络的施工招标评标指标体系的建立及分析 | 第68-82页 |
| ·指标设置原则 | 第68-69页 |
| ·建立指标体系的方法 | 第69-70页 |
| ·建筑工程施工招标评标指标体系的设置 | 第70-76页 |
| ·确定目标 | 第71页 |
| ·设置指标预选集 | 第71-74页 |
| ·指标筛选 | 第74页 |
| ·建立评标指标体系 | 第74-76页 |
| ·施工评标指标体系因素分析 | 第76-81页 |
| ·商务评审子系统 | 第76-78页 |
| ·技术评审子系统 | 第78-79页 |
| ·承包商资质与信誉评审子系统 | 第79-81页 |
| ·施工招标评标影响因素的分类 | 第81-82页 |
| 7 基于人工神经网络的施工招标评标模型的建立 | 第82-122页 |
| ·施工招标评标神经网络输入、输出的确定 | 第82-83页 |
| ·基于人工神经网络评标方法网络结构的确定 | 第83-86页 |
| ·网络隐层数及隐层神经元数的确定 | 第83-85页 |
| ·网络学习算法及传输函数 | 第85页 |
| ·初始权值的选取 | 第85-86页 |
| ·网络参数及期望误差的选取 | 第86页 |
| ·评标人工神经网络的训练、结果分析 | 第86-110页 |
| ·样本的选取 | 第86-96页 |
| ·BP 人工神经网络的训练及结果分析 | 第96-101页 |
| ·BP 人工神经网络评标系统的网络优化 | 第101-106页 |
| ·径向基函数神经网络的训练及结果分析 | 第106-108页 |
| ·施工招标评标系统中BP 网络与径向基函数网络的比较 | 第108-110页 |
| ·基于MATLAB 的施工招标评标系统V1.0 的开发与利用 | 第110-112页 |
| ·运行界面的创建 | 第110-111页 |
| ·基于MATLAB 的施工招标评标系统V1.0 的运用 | 第111-112页 |
| ·工程实例 | 第112-119页 |
| ·工程概况 | 第112页 |
| ·投标人的基本情况 | 第112页 |
| ·评标影响因素的数据处理 | 第112-119页 |
| ·基于人工神经网络的施工招标评标分析 | 第119页 |
| ·人工神经网络预测结果总结 | 第119-122页 |
| 8 结论及展望 | 第122-126页 |
| ·本文所做工作总结 | 第122-123页 |
| ·基于人工神经网络的施工招标评标系统的研究展望 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-132页 |
| 附录 | 第132-133页 |
