| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·网络安全背景介绍 | 第6-8页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容和思路 | 第10页 |
| ·论文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第12-20页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第12-15页 |
| ·技术分类 | 第13-14页 |
| ·检测对象分类 | 第14-15页 |
| ·工作方式分类 | 第15页 |
| ·常用的入侵检测技术 | 第15-17页 |
| ·统计方法 | 第15页 |
| ·专家系统 | 第15-16页 |
| ·神经网络 | 第16页 |
| ·状态转移分析 | 第16页 |
| ·Petri网 | 第16页 |
| ·计算机免役系统 | 第16-17页 |
| ·Agent | 第17页 |
| ·数据挖掘 | 第17页 |
| ·其他入侵检测技术 | 第17页 |
| ·网络入侵检测系统模型 | 第17-20页 |
| ·系统结构 | 第18-20页 |
| 第三章 基于数据挖掘的入侵检测模型 | 第20-27页 |
| ·入侵检测模型中数据挖掘基本算法 | 第20-23页 |
| ·关联分析算法(Association) | 第21-22页 |
| ·序列模式分析(Sequential Pattern) | 第22页 |
| ·分类分析(Classification) | 第22页 |
| ·聚类分析( Clustering) | 第22-23页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测中的算法 | 第23页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 入侵检测中关联规则算法的研究 | 第27-35页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| ·相关概念 | 第27-28页 |
| ·经典 Apriori算法 | 第28-30页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第30-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 入侵检测系统 DMNIDS的设计与实现 | 第35-46页 |
| ·DMNIDS系统体系结构 | 第35-36页 |
| ·系统详细设计 | 第36-43页 |
| ·网络连接记录的数据结构 | 第36-38页 |
| ·网络数据采集模块 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·规则库的生成及更新 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·论文的工作总结 | 第46页 |
| ·今后工作的展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第51页 |