智能天线中的空间谱估计算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·欧洲智能天线项目 | 第10-11页 |
| ·日本智能天线试验平台 | 第11页 |
| ·美国试验平台 | 第11-12页 |
| ·中国大唐智能天线 | 第12页 |
| ·研究框架及主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 波束形成的理论基础 | 第13-26页 |
| ·天线阵列阵元的配置 | 第13-16页 |
| ·均匀线阵 | 第13-14页 |
| ·均匀圆阵 | 第14-16页 |
| ·常规波束形成的方法 | 第16-22页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·常规波束形成的模型及工作原理 | 第17-19页 |
| ·量化误差及有限字长的影响 | 第19-20页 |
| ·幅度加权 | 第20-22页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第22-25页 |
| ·自适应天线的信号模型 | 第22-23页 |
| ·自适应波束形成算法简介 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 自适应算法性能分析 | 第26-38页 |
| ·算法描述 | 第26-32页 |
| ·采样矩阵求逆(SMI)算法 | 第26-27页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第27-29页 |
| ·递推最小均方(RLS)算法 | 第29-30页 |
| ·恒模(CMA)算法 | 第30-31页 |
| ·自适应算法性能比较 | 第31-32页 |
| ·空间平滑技术 | 第32-37页 |
| ·空间平滑原理 | 第32-34页 |
| ·后向空间平滑的矩阵处理 | 第34-36页 |
| ·计算机仿真 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 波束形成与空间谱估计 | 第38-53页 |
| ·波束形成器的最佳权向量 | 第38-40页 |
| ·Bartlett波束形成器 | 第40-41页 |
| ·Capon波束形成器 | 第41-44页 |
| ·MUSIC算法 | 第44-49页 |
| ·MUSIC算法的基本原理 | 第45-46页 |
| ·计算机仿真 | 第46-49页 |
| ·信源数目未知时的改进MUSIC算法 | 第49-52页 |
| ·算法原理 | 第50页 |
| ·仿真结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 多径干扰下的改进MUSIC算法 | 第53-67页 |
| ·前言 | 第53-54页 |
| ·MMUSIC算法 | 第54-59页 |
| ·MMUSIC算法的基本原理 | 第54-55页 |
| ·MMUSIC算法去相关原理 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-59页 |
| ·适用条件 | 第59页 |
| ·低秩逼近去相关MUSIC算法 | 第59-63页 |
| ·低秩逼近法去相关原理 | 第59-61页 |
| ·算法实现 | 第61页 |
| ·仿真结果 | 第61-63页 |
| ·Cycle-MUSIC算法 | 第63-66页 |
| ·信号的循环平稳性质 | 第63-64页 |
| ·Cycle-MUSIC算法原理 | 第64-65页 |
| ·计算机仿真 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
