黑龙江省大豆施肥智能决策支持系统设计与实现
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-17页 |
| ·课题提出 | 第11-12页 |
| ·生态平衡施肥理论和技术体系提出的必要性 | 第11-12页 |
| ·加强农业市场信息服务的重要性 | 第12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·决策支持系统研究现状 | 第14-16页 |
| ·决策支持系统的兴起 | 第14-15页 |
| ·农业专家系统与施肥专家系统 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第16-17页 |
| 2 系统总体设计方案 | 第17-26页 |
| ·软件选择 | 第17-19页 |
| ·开发环境 | 第17-18页 |
| ·数据库语言 | 第18-19页 |
| ·系统设计 | 第19-21页 |
| ·系统特点 | 第19-20页 |
| ·基本要求 | 第20页 |
| ·设计原则 | 第20-21页 |
| ·施肥方法 | 第21-22页 |
| ·功能模块设计 | 第22-23页 |
| ·系统模块图 | 第23-24页 |
| ·决策流程分析 | 第24-26页 |
| 3 数据库系统 | 第26-37页 |
| ·数据库系统简介 | 第26-29页 |
| ·智能决策支持系统（IDSS） | 第26-27页 |
| ·智能决策支持系统的难题 | 第27页 |
| ·人机系统模型 | 第27-28页 |
| ·数据库管理系统（DBMS） | 第28-29页 |
| ·数据库设计 | 第29-37页 |
| ·系统需求分析 | 第29-30页 |
| ·数据结构设计 | 第30-31页 |
| ·养分平衡施肥系统的建立及应用 | 第31-37页 |
| 4 模型库系统 | 第37-47页 |
| ·模型库管理系统简介 | 第37-38页 |
| ·土壤测试实验室的农化服务模式 | 第38-39页 |
| ·建模方法 | 第39-44页 |
| ·部分模型代码 | 第44-47页 |
| ·地力差减法（共100 条规则） | 第44-45页 |
| ·营养诊断法（近200 条规则） | 第45-47页 |
| 5 推理机 | 第47-58页 |
| ·智能推理与决策推理 | 第47页 |
| ·施肥专家系统特点 | 第47-48页 |
| ·不确定性推理 | 第48-53页 |
| ·模糊推理 | 第49-52页 |
| ·模糊集合 | 第52-53页 |
| ·神经网络 | 第53-58页 |
| ·基于BP 算法的多层前馈网络模型 | 第54-55页 |
| ·系统BP 算法流程 | 第55-58页 |
| 6 系统部分模块功能实现 | 第58-62页 |
| ·人机对话系统模式及对话方式的实现 | 第58-59页 |
| ·大豆施肥子系统功能的实现 | 第59-62页 |
| 7 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
