| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| ·地统计学的特点 | 第20-21页 |
| ·地统计学与地理信息系统 | 第20-21页 |
| ·地统计学与经典统计学 | 第21页 |
| ·地统计学及其在土壤和环境科学中的应用研究进展 | 第21-27页 |
| ·地统计学的诞生及其发展现状 | 第21-23页 |
| ·地统计学软件发展回顾 | 第23页 |
| ·国外地统计学在土壤和环境科学中的应用研究进展 | 第23-26页 |
| ·国内地统计学在土壤和环境科学中的应用研究进展 | 第26-27页 |
| ·问题的提出及其研究意义 | 第27-30页 |
| 第二章 结合土地利用类型信息的土壤全氮制图 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·材料与方法 | 第31-40页 |
| ·研究区域和土地利用类型 | 第31页 |
| ·数据来源 | 第31-33页 |
| ·方差函数 | 第33-37页 |
| ·普通克里格 | 第37-38页 |
| ·残差克里格 | 第38-39页 |
| ·面点克里格 | 第39-40页 |
| ·模型评价标准 | 第40页 |
| ·数据处理 | 第40页 |
| ·结果与讨论 | 第40-45页 |
| ·描述性统计量 | 第40-41页 |
| ·土壤全氮的插值 | 第41-43页 |
| ·方差和精度分析 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第三章 结合土地利用类型信息的土壤全氮随机模拟 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·材料与方法 | 第48-52页 |
| ·研究区域和土地利用类型 | 第48页 |
| ·数据来源 | 第48页 |
| ·方差函数和普通克里格 | 第48页 |
| ·顺序高斯模拟 | 第48-49页 |
| ·结合土地利用类型的顺序高斯模拟(SGSLU) | 第49-50页 |
| ·模型评价标准 | 第50-51页 |
| ·不确定性评估 | 第51-52页 |
| ·数据处理 | 第52页 |
| ·结果与讨论 | 第52-59页 |
| ·描述性统计量 | 第52-53页 |
| ·土壤全氮的空间预测 | 第53-55页 |
| ·预测精度分析 | 第55-58页 |
| ·土壤全氮的不确定性评估 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 第四章 基于受体模型和地统计学的重金属排放源解析 | 第61-84页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·多个重金属的污染源解析 | 第62-77页 |
| ·材料与方法 | 第62-69页 |
| ·研究区域概况 | 第62页 |
| ·数据来源 | 第62-63页 |
| ·聚类分析 | 第63-65页 |
| ·主成份分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)模型 | 第65-69页 |
| ·地统计学分析 | 第69页 |
| ·数据处理 | 第69页 |
| ·结果与讨论 | 第69-75页 |
| ·重金属源确定 | 第69-73页 |
| ·重金属排放源解析 | 第73-74页 |
| ·重金属排放源绝对贡献量制图 | 第74-75页 |
| ·结论 | 第75-77页 |
| ·单个重金属的污染源解析 | 第77-84页 |
| ·材料与方法 | 第77-79页 |
| ·研究区域概况 | 第77页 |
| ·数据来源 | 第77-78页 |
| ·主成份分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)模型 | 第78页 |
| ·地统计学分析 | 第78页 |
| ·数据处理 | 第78-79页 |
| ·结果与讨论 | 第79-83页 |
| ·镉源解析 | 第79-80页 |
| ·地统计学分析 | 第80-83页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| 第五章 基于直接顺序模拟的土壤碱解氮的空间不确定性评估 | 第84-93页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·材料与方法 | 第84-87页 |
| ·研究区域概况 | 第84-85页 |
| ·数据来源 | 第85-86页 |
| ·普通克里格 | 第86页 |
| ·直接顺序模拟 | 第86页 |
| ·不确定性评估 | 第86页 |
| ·数据处理 | 第86-87页 |
| ·结果与讨论 | 第87-91页 |
| ·描述性统计量 | 第87-88页 |
| ·土壤碱解氮的空间变异特征 | 第88-89页 |
| ·土壤碱解氮的局部及其空间不确定性 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第91-93页 |
| 第六章 基于顺序高斯模拟和传递函数的土壤镍污染划定中的风险损失评估 | 第93-104页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·材料与方法 | 第94-97页 |
| ·研究区域和土地利用类型 | 第94页 |
| ·数据来源 | 第94页 |
| ·地统计学方法 | 第94-95页 |
| ·传递函数 | 第95-96页 |
| ·污染区域的划分标准 | 第96页 |
| ·数据处理 | 第96-97页 |
| ·结果与讨论 | 第97-103页 |
| ·土壤镍的描述性统计量 | 第97-98页 |
| ·土壤镍的空间分布特征 | 第98-100页 |
| ·健康风险损失和补救风险损失的模拟 | 第100-101页 |
| ·土壤镍污染区域的划定 | 第101-103页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| 第七章 土壤重金属污染生态风险的空间分析 | 第104-115页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·材料与方法 | 第105-107页 |
| ·研究区域概况 | 第105页 |
| ·数据来源 | 第105页 |
| ·顺序高斯模拟 | 第105页 |
| ·生态风险评价 | 第105-107页 |
| ·数据处理 | 第107页 |
| ·结果与讨论 | 第107-114页 |
| ·土壤重金属的空间自相关分析及模拟 | 第107-111页 |
| ·土壤重金属生态风险的模拟及不确定性分析 | 第111-114页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| 第八章 土壤主要营养元素有效性的空间变异性分析 | 第115-123页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·材料与方法 | 第116-117页 |
| ·研究区域概况 | 第116页 |
| ·数据来源 | 第116页 |
| ·多元逐步回归 | 第116-117页 |
| ·方差函数及普通克里格 | 第117页 |
| ·数据处理 | 第117页 |
| ·结果与讨论 | 第117-122页 |
| ·描述性统计量和多元逐步回归分析 | 第117-119页 |
| ·地统计学分析 | 第119-122页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| 第九章 结论和展望 | 第123-128页 |
| ·研究结论 | 第123-125页 |
| ·展望 | 第125-128页 |
| ·地统计学对多源数据的处理 | 第125-126页 |
| ·地统计学时空建模 | 第126页 |
| ·存在的问题 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 攻读博士期间发表与撰写的论文 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
