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空域超分辨率图像融合算法研究

学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·超分辨率图像融合的概念第12-14页
   ·超分辨率图像融合的意义第14-16页
   ·超分辨率图像融合需要解决的问题第16-17页
   ·本文的主要研究内容与结构安排第17-18页
第2章 超分辨率图像融合方法综述第18-25页
   ·超分辨率图像融合的发展历程第18-19页
   ·频域超分辨率图像融合方法第19页
   ·空域超分辨率图像融合方法第19-24页
     ·均匀空域样本内插法第19-20页
     ·迭代反向投影法第20页
     ·代数滤波反向投影法第20页
     ·凸集投影复原方法第20-21页
     ·最大后验概率方法第21-23页
     ·混合 ML/MAP/POCS 法第23页
     ·自适应滤波/维纳滤波/卡尔曼滤波方法第23-24页
     ·其它方法第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 超分辨率图像的观测模型及图像配准第25-36页
   ·超分辨率图像的观测模型第25-26页
   ·图像配准第26-35页
     ·图像配准原理第27页
     ·图像配准方法分类第27-28页
     ·图像配准方法第28-35页
       ·仿射变换第28-31页
       ·相关和序列方法第31-32页
       ·傅立叶配准方法第32-33页
       ·基于特征的配准方法第33页
       ·基于光流估计的方法第33-34页
       ·分层迭代方法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于 POCS 算法的 SR 图像融合研究第36-57页
   ·POCS 算法原理第36-37页
   ·凸集投影算法的改进第37-44页
     ·改变点扩散函数第37-38页
     ·引入改进的线过程第38-44页
       ·线过程描述第39-43页
       ·改进的线过程第43-44页
   ·实现的方法及步骤第44-49页
     ·运动估计第45-46页
     ·算法实现的步骤第46-48页
     ·有关参数的选取第48-49页
   ·实验结果与分析第49-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 基于 MAP 的 SR 图像融合算法研究第57-61页
   ·最大后验概率原理第57-58页
   ·最大后验概率的简化第58-59页
   ·实现的方法及步骤第59页
   ·实验结果与分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第68-69页
附录 B (攻读学位期间参与的科研课题)第69-70页
致谢第70页

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