| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景与现状 | 第7-10页 |
| ·问答系统的历史背景和现状 | 第7-8页 |
| ·问答系统常用的种类 | 第8页 |
| ·问答系统的发展方向 | 第8-9页 |
| ·远程教育的答疑模式 | 第9页 |
| ·远程教育和问答系统的结合 | 第9-10页 |
| ·答疑环境中问题定位方法的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的研究目标与内容 | 第10-11页 |
| ·论文内容和结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关基础知识介绍 | 第12-23页 |
| ·向量空间模型 | 第12-13页 |
| ·核方法 | 第13-16页 |
| ·分类算法 | 第16-23页 |
| ·ART 简介 | 第17页 |
| ·FuzzyARTMAP 算法流程 | 第17-20页 |
| ·SVM 基本理论及算法 | 第20-23页 |
| 第三章 问题的特征表示和变换 | 第23-28页 |
| ·问题的特征表示方法 | 第23-24页 |
| ·问题的向量表示 | 第23页 |
| ·添加语义性 | 第23-24页 |
| ·问题特征的构造过程 | 第24-28页 |
| 第四章 问题定位的分类方法 | 第28-34页 |
| ·解决问题定位的基本思路 | 第28-29页 |
| ·Fuzzy ARTMAP 分类算法在答疑环境下的应用 | 第29-31页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·答疑环境下的Fuzzy ARTMAP 的算法流程 | 第29-31页 |
| ·改进后的SVM 的分类算法 | 第31-34页 |
| ·SVM 处理多类问题的改进 | 第31-32页 |
| ·SVM 求解方法的选择 | 第32-34页 |
| 第五章 原型的实现与性能分析 | 第34-44页 |
| ·原型的实现 | 第34-40页 |
| ·数据准备 | 第34-39页 |
| ·分类算法 | 第39-40页 |
| ·性能分析 | 第40-44页 |
| ·测试策略和评估方法 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录A FAM 详细算法 | 第48-51页 |
| 附录B 实验数据 | 第51-53页 |
| 发表(含录用)的论文 | 第53页 |
| 参加的科研课题 | 第53页 |