| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-10页 |
| ·大坝安全监控的发展概述和研究动态 | 第10-16页 |
| ·本文的主要内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 经典 BP算法的改进 | 第18-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第18-23页 |
| ·经典 BP神经网络原理介绍 | 第23-27页 |
| ·基于LM原理的BP神经网络研究 | 第27-30页 |
| ·网络隐含层的优选 | 第30-33页 |
| ·基于自相关修正的网络初始权值优化 | 第33-35页 |
| ·改进的BP神经网络的构建 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 改进的 BP神经网络在大坝位移观测资料分析中的应用 | 第37-57页 |
| ·小浪底大坝工程简介 | 第37-39页 |
| ·问题的提出及研究思路 | 第39-40页 |
| ·改进的BP神经网络模型的土石坝沉降分析 | 第40-48页 |
| ·改进的BP神经网络在混凝土坝三维位移分析中的应用 | 第48-53页 |
| ·改进的BP神经网络在大坝整体模型建立中的应用 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 神经网络法安全综合评判 | 第57-70页 |
| ·大坝安全综合评判概述 | 第57-58页 |
| ·神经网络综合评判法 | 第58-59页 |
| ·大坝人工巡视信息量化处理方法 | 第59-62页 |
| ·改进的BP神经网络综合评判法的应用 | 第62-67页 |
| ·应用结果分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·主要特色 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 主要参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78页 |