摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要的研究内容 | 第12页 |
1.4 研究方法 | 第12-15页 |
1.4.1 图像获取阶段 | 第12页 |
1.4.2 数据分析与应用阶段 | 第12-15页 |
第二章 岩石细观结构量化原理 | 第15-25页 |
2.1 体视学概况 | 第15页 |
2.2 基本的体视学关系 | 第15-25页 |
2.2.1 细观结构体的构成 | 第15-16页 |
2.2.2 细观结构体构成之间的相互关系 | 第16-19页 |
2.2.3 微裂隙二维参数计算公式 | 第19-21页 |
2.2.4 微裂隙三维参数计算公式 | 第21-25页 |
第三章 岩石细观结构量化试验 | 第25-35页 |
3.1 细观结构的观测方法 | 第25-26页 |
3.2 岩石取样 | 第26页 |
3.3 试验切片制备 | 第26-30页 |
3.3.1 试验切片的尺寸 | 第26-27页 |
3.3.2 扫描电镜(SEM) | 第27-29页 |
3.3.3 试验切片的制作流程 | 第29页 |
3.3.4 试验切片的处理 | 第29-30页 |
3.4 岩石细观结构图像的采集 | 第30-35页 |
3.4.1 SEM图像放大率 | 第30页 |
3.4.2 SEM图像采集数量 | 第30页 |
3.4.3 SEM图像获取 | 第30-35页 |
第四章 基于数字图像区域生长获取岩石细观结构信息 | 第35-50页 |
4.1 数字图像处理技术在岩土工程方面的应用 | 第35-36页 |
4.1.1 相分析 | 第35页 |
4.1.2 裂隙识别 | 第35-36页 |
4.1.3 矿物颗粒边界的识别 | 第36页 |
4.1.4 颗粒形状参数的测量 | 第36页 |
4.1.5 力学性质 | 第36页 |
4.2 微裂隙图像 | 第36-38页 |
4.3 图像增强 | 第38-39页 |
4.4 图像分割 | 第39-46页 |
4.4.1 形态学图像处理 | 第39-41页 |
4.4.2 区域生长的基本公式 | 第41-42页 |
4.4.3 区域生长 | 第42-45页 |
4.4.4 区域生氏程序 | 第45-46页 |
4.5 提取微裂隙二维信息 | 第46-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 岩石细观结构信息数据统计分析 | 第50-65页 |
5.1 微裂隙方位角(θ) | 第50-54页 |
5.2 微裂隙长度(L) | 第54-56页 |
5.3 微裂隙间距(S) | 第56-58页 |
5.4 基于Monte Carlo理论模拟岩石细观结构 | 第58-65页 |
5.4.1 岩石细观结构体 Monte Carlo模拟 | 第58-60页 |
5.4.2 岩石细观结构 REV | 第60-65页 |
第六章 岩石细观结构信息运用于损伤本构模型 | 第65-73页 |
6.1 损伤变量的定义 | 第65-67页 |
6.1.1 岩石细观结构初始损伤张量 | 第65-66页 |
6.1.2 多组微裂隙的全局损伤张量 | 第66-67页 |
6.2 有效损伤张量 | 第67页 |
6.3 岩石微裂隙的损伤弹性系数张量 | 第67-68页 |
6.3 损伤演化法则 | 第68页 |
6.4 本构方程 | 第68-69页 |
6.5 基于 G.Swoboda损伤模型模拟的应力-应变关系 | 第69-73页 |
第七章 结论和展望 | 第73-75页 |
7.1 本文结论 | 第73-74页 |
7.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
河海大学岩土工程研究所历届硕士学位论文目录 | 第82-86页 |