| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·阵列信号处理的发展 | 第14-15页 |
| ·阵列信号多参数估计的发展现状 | 第15-16页 |
| ·阵列信号参数的快速估计方法的发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 2 阵列处理模型和降维处理的思想 | 第19-29页 |
| ·阵列处理系统模型与假设 | 第19-22页 |
| ·阵列处理系统构成 | 第19-20页 |
| ·阵列信号的数学模型 | 第20页 |
| ·重要的基本假设 | 第20-22页 |
| ·空域与时域处理的等效性 | 第22-25页 |
| ·空时模型下到达角估计的 Cramer-Rao下界 | 第25-27页 |
| ·空时二维模型 | 第25-26页 |
| ·Cramer-Rao下界 | 第26-27页 |
| ·降维处理的思想 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于波束空间的多参数估计 | 第29-59页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·波束形成的基本原理 | 第30-31页 |
| ·基于共形阵和相模激励的波束空间2-D到达角估计 | 第31-41页 |
| ·圆阵的相模激励和波束空间数据模型 | 第31-34页 |
| ·基于相模激励的UCA-ESPRIT | 第34-36页 |
| ·基于椭圆阵和相模激励的 EA-ESPRIT | 第36-38页 |
| ·数值模拟 | 第38-40页 |
| ·关于特征值的讨论 | 第40-41页 |
| ·基于均匀矩形阵和 DFT波束空间的2-D到达角估计 | 第41-52页 |
| ·均匀线阵的波束空间实值处理 | 第41-44页 |
| ·基于2-D DFT波束空间的 ESPRIT | 第44-46页 |
| ·进一步降维处理方法 | 第46-48页 |
| ·基于交叉阵的算法描述 | 第48-49页 |
| ·数值模拟 | 第49-52页 |
| ·宽频段信号频率与2-D到达角联合估计 | 第52-58页 |
| ·系统模型 | 第53页 |
| ·算法流程 | 第53-55页 |
| ·计算复杂度分析 | 第55页 |
| ·数值模拟 | 第55-57页 |
| ·理论与现实意义 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于传播算子的多参数估计 | 第59-84页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·传播算子的基本思想 | 第59-62页 |
| ·数据模型 | 第59页 |
| ·传播算子的定义 | 第59-60页 |
| ·计算复杂度分析 | 第60-61页 |
| ·数值模拟 | 第61-62页 |
| ·基于传播算子的空时联合估计 | 第62-65页 |
| ·算法描述 | 第62-64页 |
| ·计算复杂度分析 | 第64页 |
| ·数值模拟 | 第64-65页 |
| ·基于传播算子和 Triplet阵的2-D到达角估计 | 第65-69页 |
| ·算法描述 | 第65-68页 |
| ·计算复杂度分析 | 第68页 |
| ·数值模拟 | 第68-69页 |
| ·基于传播算子和 L阵的2-D到达角估计 | 第69-74页 |
| ·算法描述 | 第69-73页 |
| ·计算复杂度分析 | 第73页 |
| ·数值模拟 | 第73-74页 |
| ·基于传播算子的信号频率与2-D到达角联合估计 | 第74-80页 |
| ·算法描述 | 第75-78页 |
| ·计算复杂度分析 | 第78页 |
| ·数值模拟 | 第78-80页 |
| ·性能比较 | 第80-83页 |
| ·若干渐进性能比较 | 第81-82页 |
| ·计算复杂度比较 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 基于降维自适应滤波的多参数估计 | 第84-111页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·多级 Wiener滤波器 | 第85-93页 |
| ·经典Wiener滤波器回顾 | 第85-86页 |
| ·基于多级分解的Wiener滤波器 | 第86-91页 |
| ·多级 Wiener滤波器的特性 | 第91-92页 |
| ·计算机仿真 | 第92-93页 |
| ·没有特征值分解的空-时谱估计 | 第93-97页 |
| ·空时模型 | 第94-95页 |
| ·信号频率与到达角估计算法 | 第95-96页 |
| ·计算复杂度分析 | 第96页 |
| ·数值模拟 | 第96-97页 |
| ·没有特征值分解的二维空间谱估计 | 第97-99页 |
| ·阵列模型 | 第97-98页 |
| ·2-D到达角估计算法 | 第98页 |
| ·计算复杂度分析 | 第98页 |
| ·数值模拟 | 第98-99页 |
| ·基于 MSWF的2-D到达角估计 | 第99-105页 |
| ·阵列模型 | 第99-101页 |
| ·2-D到达角估计算法 | 第101-102页 |
| ·计算复杂度分析 | 第102页 |
| ·数值模拟 | 第102-105页 |
| ·基于状态空间和 MSWF的信号频率与到达角估计 | 第105-110页 |
| ·算法描述 | 第105-107页 |
| ·计算复杂度分析 | 第107页 |
| ·数值模拟 | 第107-109页 |
| ·实测数据计算 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 阵列雷达系统中的多维处理 | 第111-125页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·高频超视距雷达系统 | 第112-118页 |
| ·简介 | 第112-114页 |
| ·OTHR的信号处理基本方法 | 第114-115页 |
| ·改进的OTHR的空时处理方案 | 第115-118页 |
| ·数据模型 | 第115-116页 |
| ·降维的空时处理方案 | 第116页 |
| ·数值模拟 | 第116-118页 |
| ·机载预警雷达 | 第118-124页 |
| ·简介 | 第118-119页 |
| ·数据模型 | 第119-120页 |
| ·Mountain Top计划简介 | 第120-121页 |
| ·Mountain Top实测数据分析 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 结束语 | 第125-128页 |
| 总结 | 第125-126页 |
| 展望 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-135页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和完成的技术报告 | 第135页 |
