基于高斯混合模型的说话人识别系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究的现实意义 | 第10-11页 |
| ·主要的应用领域 | 第11-12页 |
| ·研究的历史与现状 | 第12-13页 |
| ·研究的历史 | 第12页 |
| ·研究的现状 | 第12-13页 |
| ·研究的难点 | 第13页 |
| ·说话人识别基本介绍 | 第13-20页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第14页 |
| ·说话人识别的几种类别 | 第14-15页 |
| ·说话人识别常用的特征 | 第15-16页 |
| ·说话人识别主要的分类方法 | 第16-19页 |
| ·说话人识别系统的性能评价 | 第19-20页 |
| ·本文的结构安排 | 第20-21页 |
| 2 语音信号的分析与预处理 | 第21-31页 |
| ·语音产生的机理 | 第21-22页 |
| ·人体发声机理 | 第21页 |
| ·语音发声基础 | 第21-22页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第22-23页 |
| ·语音信号的预处理 | 第23-26页 |
| ·采样与量化 | 第23-24页 |
| ·预加重处理 | 第24页 |
| ·分帧后加窗 | 第24-25页 |
| ·特征提取及评价 | 第25-26页 |
| ·相关的分析方法 | 第26-31页 |
| ·时域分析 | 第26-27页 |
| ·倒谱分析 | 第27-29页 |
| ·线性预测分析 | 第29-31页 |
| 3 说话人识别的特征提取 | 第31-44页 |
| ·基音周期估计 | 第32-35页 |
| ·基音周期的基本含义 | 第32页 |
| ·基音周期的检测方法 | 第32-34页 |
| ·基音周期的提取步骤 | 第34-35页 |
| ·LPC倒谱系数(LPCC) | 第35-37页 |
| ·LPCC的定义 | 第35页 |
| ·LPCC的提取 | 第35-36页 |
| ·LPCC的分析 | 第36-37页 |
| ·Mel倒谱系数(MFCC) | 第37-40页 |
| ·MFCC的定义 | 第37-38页 |
| ·MFCC的提取 | 第38-39页 |
| ·MFCC的分析 | 第39-40页 |
| ·其他倒谱系数 | 第40-42页 |
| ·长时倒谱特征 | 第40-41页 |
| ·过渡倒谱特征 | 第41-42页 |
| ·其他特征 | 第42-44页 |
| ·共振峰频率 | 第42页 |
| ·短时平均过零率 | 第42-43页 |
| ·明亮度 | 第43页 |
| ·Delta特征 | 第43-44页 |
| 4 高斯混合模型在说话人识别中的应用 | 第44-55页 |
| ·高斯混合模型的基本概念 | 第44-46页 |
| ·高斯混合模型的含义 | 第44-45页 |
| ·高斯混合模型的描述 | 第45-46页 |
| ·高斯混合模型的训练 | 第46页 |
| ·EM算法 | 第46-50页 |
| ·EM算法的含义 | 第47页 |
| ·EM算法的原理 | 第47-48页 |
| ·用 EM算法估计 GMM的参数 | 第48-50页 |
| ·GMM参数的初始化 | 第50-52页 |
| ·常用方法简述 | 第50页 |
| ·LBG算法 | 第50-51页 |
| ·K-均值算法 | 第51-52页 |
| ·基于高斯混合模型的说话人识别 | 第52-55页 |
| ·GMM应用于说话人识别系统 | 第52-53页 |
| ·系统判别准则 | 第53-54页 |
| ·实际应用问题 | 第54-55页 |
| 5 系统实现与实验结果 | 第55-72页 |
| ·实验条件 | 第55-56页 |
| ·软硬件条件 | 第55页 |
| ·实验语音库 | 第55页 |
| ·识别率计算 | 第55-56页 |
| ·基于高斯混合模型的说话人识别系统的性能研究 | 第56-64页 |
| ·测试语音单位长度对识别结果的影响 | 第57-58页 |
| ·不同主流基本特征对识别结果的影响 | 第58-59页 |
| ·高斯混合模型阶数对识别结果的影响 | 第59-60页 |
| ·混合模型协方差阈值对识别结果的影响 | 第60-61页 |
| ·预加重系数对识别结果的影响 | 第61-62页 |
| ·帧长对识别结果的影响 | 第62-64页 |
| ·基于改进特征参数的说话人识别系统的研究 | 第64-67页 |
| ·一种基于特征加权的说话人识别算法 | 第64-66页 |
| ·一种基于特征差分的说话人识别算法 | 第66-67页 |
| ·基于改进最大期望算法的说话人识别系统的研究 | 第67-69页 |
| ·改进最大期望算法 | 第67-68页 |
| ·实验结果及其分析 | 第68-69页 |
| ·基于改进统计方法的说话人识别系统的研究 | 第69-72页 |
| ·识别统计方法改进 | 第69-71页 |
| ·实验结果及其分析 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第79页 |
