基于决策树的协议分析在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·入侵检测研究概况 | 第9-15页 |
| ·入侵检测研究历史与现状 | 第9-10页 |
| ·网络入侵检测的分类及技术 | 第10-11页 |
| ·网络入侵检测发展方向 | 第11-12页 |
| ·基于协议分析的入侵检测 | 第12-13页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测 | 第13-15页 |
| ·课题研究的目的和内容 | 第15-16页 |
| ·研究的内容 | 第15页 |
| ·要解决的问题及面对问题采用的方法 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 2 协议分析 | 第18-37页 |
| ·TCP／IP协议模型 | 第19-20页 |
| ·预处理 | 第20-28页 |
| ·IP分片重组 | 第21-25页 |
| ·TCP流还原 | 第25-28页 |
| ·应用层协议分析 | 第28-35页 |
| ·HTTP协议分析 | 第28-32页 |
| ·FTP协议分析 | 第32-33页 |
| ·SMTP协议分析 | 第33-35页 |
| ·统计分析 | 第35-37页 |
| 3 入侵检测决策树 | 第37-54页 |
| ·决策树算法概述 | 第37-41页 |
| ·决策树算法分类 | 第37-38页 |
| ·属性选择标准 | 第38-40页 |
| ·决策树剪枝算法 | 第40-41页 |
| ·入侵检测决策树算法选择 | 第41页 |
| ·侵检测决策树的结构 | 第41-43页 |
| ·创建入侵检测决策树 | 第43-51页 |
| ·创建分类和属性文件 | 第43-45页 |
| ·准备训练数据 | 第45-46页 |
| ·入侵检测决策树的生成 | 第46-49页 |
| ·入侵检测决策树的剪枝 | 第49-51页 |
| ·用入侵检测决策树进行检测 | 第51-54页 |
| 4 系统实现与测试 | 第54-70页 |
| ·系统设计 | 第54-59页 |
| ·入侵检测系统结构设计 | 第54-57页 |
| ·入侵检测流程 | 第57-59页 |
| ·实验数据及环境配置 | 第59页 |
| ·用KDD99数据作为训练及测试数据 | 第59-68页 |
| ·数据格式 | 第60-63页 |
| ·显示入侵检测决策树 | 第63-65页 |
| ·结果比较分析 | 第65-68页 |
| ·用DARPA数据的测试 | 第68-70页 |
| ·训练及测试数据的生成 | 第68-69页 |
| ·结果比较分析 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第77页 |
