高磷铁矿直接熔融还原动力学复杂性研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·概述 | 第9-10页 |
·熔融还原的发展优势 | 第10-11页 |
·Hismelt熔融还原工艺 | 第11-17页 |
·主要组成及工艺流程 | 第13-14页 |
·主要限制环节 | 第14-15页 |
·生产经验及教训 | 第15-16页 |
·改进之处 | 第16-17页 |
·研究论文的背景、目的及研究内容 | 第17-19页 |
·研究的背景 | 第17-18页 |
·研究的内容、目的及意义 | 第18-19页 |
·本文的结构及创新点 | 第19-21页 |
·文章结构 | 第19页 |
·本文的创新点 | 第19-21页 |
第二章 高磷铁矿煤基还原动力学试验 | 第21-33页 |
·试验设备及装置 | 第21页 |
·试验材料及配制 | 第21-22页 |
·试验方案和步骤 | 第22-25页 |
·固体碳及一氧化碳对铁的氧化物的还原 | 第25-27页 |
·试验结果热-重分析 | 第27-28页 |
·试验结果非线性分析 | 第28-33页 |
第三章 实验数据的VRA系统分析 | 第33-41页 |
·一步向前局部加权线性预测法 | 第33-35页 |
·模型参数的选取方法 | 第35-36页 |
·预测误差分析 | 第36-37页 |
·微商热重数据预测分析 | 第37-41页 |
第四章 实验数据的EMD系统分析 | 第41-55页 |
·经验模态分解法(EMD) | 第41-43页 |
·瞬时频率的定义 | 第41-42页 |
·IMF的定义 | 第42-43页 |
·经验模态分解步骤 | 第43-45页 |
·时间序列的概念 | 第45-46页 |
·平稳时间序列模型 | 第46-48页 |
·AR模型 | 第48-51页 |
·AR模型简介 | 第48-50页 |
·AR(p)模型的预测 | 第50-51页 |
·微商热重数据的EMD-AR预测分析 | 第51-55页 |
第五章 结论 | 第55-59页 |
·结论 | 第55-57页 |
·进一步的研究工作 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
附录A (程序附图) | 第65-67页 |
附录B (攻读学位期间主要成果) | 第67-68页 |