基于商图象的人脸光照补偿方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-25页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·人脸识别的定义及研究内容 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的特点 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的应用 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的发展 | 第11-12页 |
| ·人脸识别面临的难点与挑战 | 第12页 |
| ·选题意义和来源 | 第12-13页 |
| ·光照影响分析 | 第13-17页 |
| ·光照变化对人脸图象的影响 | 第13-15页 |
| ·光照对人脸识别系统的影响 | 第15-16页 |
| ·结论 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·基于不变特征的方法 | 第18-19页 |
| ·基于模型化方法 | 第19-20页 |
| ·人脸图象归一方法 | 第20-21页 |
| ·基于SFS的方法 | 第21-23页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第23-25页 |
| ·研究内容 | 第23页 |
| ·论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 基本理论分析与人脸光照样本集构造 | 第25-42页 |
| ·基本成像原理与光照模型 | 第25-28页 |
| ·商图象合成理论 | 第28-31页 |
| ·光照训练样本集构造 | 第31-36页 |
| ·人脸光照子空间分析 | 第31-32页 |
| ·9维人脸光照子空间 | 第32-33页 |
| ·对称性分析 | 第33-34页 |
| ·实验样本集选择 | 第34-36页 |
| ·低维训练样本矩阵构造 | 第36-41页 |
| ·基于主成份分析(PCA)的构造法 | 第37-39页 |
| ·基于小波变换的构造法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于商图象的人脸光照补偿 | 第42-54页 |
| ·灰度图象光照补偿 | 第42-46页 |
| ·灰度图象商 | 第42-44页 |
| ·9种典型光照样本合成 | 第44-45页 |
| ·标准光照样本重构 | 第45-46页 |
| ·彩色图象光照补偿 | 第46-48页 |
| ·实验数据分析 | 第48-53页 |
| ·人脸数据库 | 第48-49页 |
| ·实验结果说明 | 第49-51页 |
| ·识别实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·前人工作总结 | 第54页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
