基于博弈论的网络诱骗系统研究
| 1. 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·蜜罐研究现状 | 第9-11页 |
| ·入侵检测系统现状及不足 | 第9-10页 |
| ·蜜罐技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2. 基于兴趣度的蜜罐环境设置 | 第13-21页 |
| ·入侵诱骗的概念及其体系结构 | 第13-14页 |
| ·蜜罐简介及其功能 | 第14页 |
| ·蜜罐环境设置 | 第14页 |
| ·基于兴趣度的诱骗环境推荐设置 | 第14-17页 |
| ·推荐模型 | 第15-16页 |
| ·相关诱骗环境的兴趣度 | 第16-17页 |
| ·协同过滤 | 第17页 |
| ·兴趣度衡量 | 第17-18页 |
| ·推荐诱骗环境的设计及实现 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3. 基于博弈论的蜜罐网络诱骗策略分析 | 第21-34页 |
| ·网络诱骗系统构成 | 第21-25页 |
| ·网络诱骗系统的定义 | 第21-22页 |
| ·网络诱骗系统的功能结构 | 第22-23页 |
| ·网络攻击的分类及一般步骤 | 第23-25页 |
| ·信息获取的博弈行为分析 | 第25-27页 |
| ·博弈论 | 第25-26页 |
| ·信息获取的博弈行为分析 | 第26-27页 |
| ·诱骗策略博弈模型建立 | 第27-30页 |
| ·不完全信息动态博弈 | 第27-28页 |
| ·基于不完全信息动态博弈的信息获取策略选择 | 第28-30页 |
| ·示例 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4. 基于博弈论的蜜罐信息融合 | 第34-48页 |
| ·基于博弈论的蜜罐信息融合算法的提出 | 第34-38页 |
| ·基于物理模型的方法 | 第36页 |
| ·基于参数分类的方法 | 第36-37页 |
| ·基于认识识别模型的算法 | 第37-38页 |
| ·博弈中的冲突与合作分析 | 第38-41页 |
| ·博弈中的冲突分析 | 第38-39页 |
| ·博弈中的合作分析 | 第39-41页 |
| ·基于博弈论的蜜罐信息融合模型 | 第41-46页 |
| ·融合过程 | 第41-42页 |
| ·冲突信息的信息量 | 第42-44页 |
| ·融合算法 | 第44-46页 |
| ·示例 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5. 基于模糊矩阵博弈的网络安全威胁评估 | 第48-54页 |
| ·博弈论与模糊矩阵博弈模型 | 第48-50页 |
| ·博弈论的基本模型 | 第48-49页 |
| ·模糊矩阵博弈(FMG)模型 | 第49-50页 |
| ·基于模糊矩阵博弈模型的威胁评估模型 | 第50-52页 |
| ·网络安全威胁评估应用示例 | 第52-53页 |
| ·结论分析 | 第53-54页 |
| 6. 结束语 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·本论文需要进一步研究的内容 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介及在硕士生期间发表的学术论文 | 第60页 |
