基于记忆原理的Web安全预警研究
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-12页 |
| ·互联网安全现状 | 第8-9页 |
| ·Web安全预警的相关研究 | 第9-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目标和结构 | 第12-14页 |
| ·研究的主要目标和工作 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 Web安全分析 | 第14-24页 |
| ·Web安全 | 第14-16页 |
| ·Web安全的概念 | 第14页 |
| ·Web安全问题产生的原因 | 第14-16页 |
| ·Web访问数据格式分析 | 第16-18页 |
| ·Web攻击前期特征分析 | 第18-23页 |
| ·攻击过程分析 | 第18-20页 |
| ·常见的前期Web攻击方法 | 第20-22页 |
| ·Web前期攻击特征总结 | 第22-23页 |
| ·Web访问异常分析方法 | 第23-24页 |
| 3 记忆原理分析 | 第24-32页 |
| ·记忆的基本理论 | 第24-27页 |
| ·记忆的三种类型 | 第25-26页 |
| ·记忆控制与遗忘 | 第26-27页 |
| ·记忆原理的基本定量模型 | 第27-32页 |
| ·已有的记忆定量模型 | 第27-29页 |
| ·基于记忆原理的定量分析模型 | 第29-32页 |
| 4 数据异常分析 | 第32-41页 |
| ·访问数据预处理 | 第32-33页 |
| ·异常数据访问集的定义 | 第32页 |
| ·访问数据匹配 | 第32-33页 |
| ·基于记忆原理的分析过程 | 第33-36页 |
| ·感应阈控制 | 第33-34页 |
| ·短时记忆集 | 第34页 |
| ·短时记忆的衰减 | 第34-35页 |
| ·长时记忆元的衰减与更新 | 第35页 |
| 4 2.5 综合记忆权重的计算 | 第35-36页 |
| ·实验检验 | 第36-39页 |
| ·实验方法 | 第36页 |
| ·实验数据 | 第36-38页 |
| ·计算结果 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-41页 |
| 5 访问频度分析 | 第41-47页 |
| ·基于记忆原理的访问频度分析过程 | 第41-43页 |
| ·频度计算与感应阈控制 | 第41-42页 |
| ·频度短时记忆集 | 第42页 |
| ·频度短时记忆的衰减 | 第42-43页 |
| ·频度记忆值计算 | 第43页 |
| ·频度异常检验分析 | 第43-45页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·计算结果 | 第44-45页 |
| ·计算结果分析 | 第45页 |
| ·数据异常分析与频度异常分析的比较 | 第45-47页 |
| 6 预警决策分析 | 第47-57页 |
| ·Web访问预警 | 第47-49页 |
| ·关于Web预警 | 第47页 |
| ·Web预警警报类型 | 第47-48页 |
| ·Web预警决策方法 | 第48-49页 |
| ·Web预警决策 | 第49-52页 |
| ·Web预警问题描述 | 第49-50页 |
| ·判别分析作法的描述 | 第50-51页 |
| ·Web预警判别分析 | 第51-52页 |
| ·Web预警决策实验 | 第52-56页 |
| ·实验数据 | 第52-54页 |
| ·检验分析 | 第54-56页 |
| ·Web预警决策总结 | 第56-57页 |
| 7 总结 | 第57-59页 |
| ·本文工作的总结 | 第57-58页 |
| ·研究工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介及研究生期间发表的硕士论文 | 第62页 |
