| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-32页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·统计过程监控主要研究内容及现状 | 第13-28页 |
| ·统计质量监控的研究现状 | 第28-29页 |
| ·研究目的和创新点 | 第29-30页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第30-32页 |
| 第二章 基于小波变换主元分析和支持向量机的过程监控与故障诊断 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换去除测量噪声和干扰的数据预处理方法 | 第33-36页 |
| ·基于支持向量机的故障诊断算法 | 第36-38页 |
| ·基于WTPCA-MSVMS 的过程监控与故障诊断算法及计算步骤 | 第38-43页 |
| ·TENNESSEE EASTMAN 过程仿真实例 | 第43-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于FISHER 特征提取的间歇过程监控与故障诊断 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·多向主元分析(MPCA) | 第54-56页 |
| ·FISHER 判别分析 | 第56-58页 |
| ·PCA 与FDA 方法的比较 | 第58-60页 |
| ·基于FISHER 特征提取的间歇过程监控与故障诊断 | 第60-64页 |
| ·青霉素发酵过程监控应用 | 第64-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于核FISHER 判别分析的非线性统计过程监控与故障诊断 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72-74页 |
| ·核及核函数的概念和性质 | 第74-76页 |
| ·基于KFDA 的非线性统计过程监控与故障诊断 | 第76-82页 |
| ·流化催化裂化装置的监控应用 | 第82-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于多变量统计方法的产品质量控制 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·多变量统计方法 | 第89-91页 |
| ·多变量统计质量控制 | 第91-95页 |
| ·应用举例 | 第95-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第六章 统计过程监控在上海焦化甲醇精馏过程中的应用 | 第100-108页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·上海焦化甲醇精馏工艺简介 | 第100-102页 |
| ·上海焦化甲醇精馏过程的统计监控 | 第102-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-111页 |
| ·全文总结 | 第108-109页 |
| ·研究展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第123-124页 |
| 参加的主要科研工作 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
