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基于点云边界和曲率特征的车身A级曲面光顺方法

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
     ·课题的研究背景第10-11页
     ·课题的研究意义第11页
   ·国内外曲线曲面光顺技术的发展第11-13页
   ·车身A级曲面光顺中存在的问题及主要研究内容第13页
   ·论文内容安排第13-16页
第二章 车身点云数据获取及UG二次开发工具介绍第16-29页
   ·逆向工程技术简介第16-17页
   ·车身点云数据采集方法第17-21页
     ·接触式采集方法第17-18页
     ·非接触式采集方法第18-19页
     ·数据采集方法的选取原则第19页
     ·本课题数据采集方法的选择第19-21页
   ·点云数据预处理技术第21-23页
     ·点云数据对齐第21页
     ·点云数据去噪第21页
     ·点云数据精简第21-22页
     ·点云数据分块第22-23页
   ·UG二次开发工具简介第23-28页
     ·UG二次开发工具介绍及选取第23-24页
     ·利用MFC进行UG二次开发的模板介绍第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 车身A级曲面的反求算法第29-41页
   ·车身A级曲面的光顺性要求第29页
   ·车身A级曲面的表示方法第29-30页
   ·Bezier曲线曲面的表示及性质第30-32页
     ·Bezier曲线的表示第30页
     ·Bezier曲线的性质第30-31页
     ·Bezier曲面的表示第31页
     ·Bezier曲面的性质第31-32页
   ·Bezier曲线曲面的拟合第32-36页
     ·Bezier曲线的拟合算法第32-33页
     ·Bezier曲面的拟合算法第33-36页
   ·Bezier曲面拟合算法的程序实现第36-40页
     ·Bezier曲面逼近算法的实现第36-38页
     ·Bezier曲面插值算法的实现第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于点云边界和曲率特征的A级曲面光顺算法第41-58页
   ·点云数据边界点的提取算法第41-50页
     ·点云数据投影平面的创建第42-43页
     ·点云数据投影算法第43页
     ·点云边界点的最小凸包提取算法第43-47页
     ·点云边界点的最值提取算法第47-48页
     ·两种边界点提取算法的实例分析第48-50页
   ·基于点云曲率特征的曲面光顺算法第50-56页
     ·创建点云投影平面及划分平面网格第50-51页
     ·插值曲面型值点搜索算法第51页
     ·基于均分弦长准则的平面网格点阵调整算法第51-54页
     ·基于均分弦长准则的曲面光顺算法的实例分析第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 车身A级曲面光顺实例第58-70页
   ·曲面光顺模块介绍第58-59页
   ·车身A级曲面光顺实例分析第59-63页
     ·汽车顶盖点云的光顺第59-62页
     ·汽车后背门顶盖点云的光顺第62-63页
   ·汽车整车车身曲面光顺过程第63-68页
     ·车身点云数据获取与对正第64-65页
     ·点云数据分块第65页
     ·基本曲面重构与光顺第65-66页
     ·过渡曲面重构与光顺第66-67页
     ·局部特征重构与光顺第67页
     ·曲面拼接第67-68页
     ·曲面裁剪第68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录1:作者在读硕士期间发表的论文和参加的课题第76-77页
附录2:汽车A级曲面光顺模型效果图第77页

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