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水泥基材料在氯盐环境中的服役行为及机理研究

1 绪论第1-25页
   ·研究的意义第11-12页
   ·氯离子对混凝土耐久性的危害第12-15页
     ·氯盐诱发混凝土中的钢筋锈蚀第13-14页
     ·混凝土中氯离子的临界值第14-15页
   ·混凝土的氯离子渗透与扩散性能第15-18页
   ·混凝土材料固化氯离子的性能研究第18-23页
     ·氯离子的固化性能第18-21页
     ·影响氯离子固化的因素第21-23页
   ·本文研究内容第23-25页
2.原材料与试验方法第25-42页
   ·原材料第25-31页
     ·水泥第25-27页
     ·矿物外加剂第27-30页
     ·骨料第30-31页
   ·氯离子渗透与扩散性能的测试第31-34页
     ·混凝土的渗透性第31-33页
     ·氯离子的渗透深度测试第33-34页
   ·氯离子固化能力的测定第34-36页
     ·试样制备第34页
     ·试样中总氯离子含量测试第34-35页
     ·水泥基材料固化氯离子能力的测试第35-36页
   ·钢筋锈蚀的测试方法第36-41页
     ·半电池电位试验方法及判读标准第36-37页
     ·线性极化方法第37-39页
     ·电流阶跃法第39-40页
     ·恒电位方波的测量第40-41页
   ·微观结构测试第41-42页
3.氯离子的渗透与扩散性能研究第42-71页
   ·混凝土渗透性的电学评价第42-48页
     ·ASTMC1202方法测试结果与分析第42-44页
     ·NEL方法的测试结果与分析第44-48页
   ·孔结构的测试第48-53页
   ·多因素协同作用下的混凝土渗透性第53-61页
     ·实验设计第53-54页
     ·单因素作用的氯离子渗透性第54-57页
     ·氯盐和应力协同作用第57-59页
     ·氯盐和冻融循环协同作用第59页
     ·氯盐+冻融循环+应力三因素协同作用第59-61页
   ·微观分析第61-71页
     ·能谱分析第61-63页
     ·孔结构分析第63-66页
     ·混凝土界面区的氯离子分布规律第66-71页
4 水泥基材料固化氯离子的能力及机理研究第71-121页
   ·实验设计第71-75页
     ·研究内容第71-72页
     ·水泥基材料固化能力测试时间第72-75页
   ·水泥矿物组成的影响第75-83页
     ·水泥的氯离子固化能力方程第75-76页
     ·水泥组成与其固化氯离子能力的灰色理论分析第76-83页
   ·矿物外加剂固化氯离子的效应评价指标第83-85页
   ·煤矸石的影响第85-97页
     ·固化能测试与分析第85-89页
     ·微观测试与分析第89-97页
   ·粉煤灰的影响第97-100页
   ·矿渣的影响第100-104页
   ·矿物外加剂种类的影响第104-108页
   ·环境因素的影响第108-121页
     ·温度的影响第108-110页
     ·氯盐阳离子类型的影响第110-115页
     ·硫酸根离子浓度的影响第115-118页
     ·溶液pH的影响第118-119页
     ·水灰比的影响第119-121页
5 Matlab神经网模型预测水泥基材料性能的研究第121-142页
   ·神经网络技术第121-127页
     ·MATLAB与它的神经网络工具箱第121-122页
     ·BP算法第122-123页
     ·人工神经网络与回归分析的比较第123-124页
     ·神经网络建模时的几点注意事项第124-127页
   ·建立氯离子固化量和渗透深度的人工神经网络模型第127-130页
     ·BP网络参数分析第127-128页
     ·BP网络的建立第128-130页
   ·氯离子固化量预测模型第130-135页
     ·模型的训练结果第130-132页
     ·氯离子固化能力的神经网络模型的预测第132-135页
   ·氯离子渗透深度预测第135-142页
     ·氯离子渗透深度预测模型训练第136-139页
     ·氯离子渗透深度预测第139-142页
6 多因素协同作用的混凝土钢筋锈蚀研究第142-165页
   ·试验设计第142-143页
   ·电化学方法测试仪分析第143-147页
   ·钢筋混凝土试块的电阻第147-149页
   ·氯盐侵蚀下的钢筋混凝土锈蚀第149-153页
   ·氯盐和应力协同作用第153-157页
   ·氯盐侵蚀和冻融循环协同作用第157-160页
   ·氯盐侵蚀+冻融循环+弯曲应力协同作用第160-165页
7 结论与展望第165-168页
参考文献第168-175页
附录一 MATLAB神经网络程序使用说明第175-186页
附录二 博士后期间发表的论文及成果第186-187页
致谢第187-188页
声明第188页

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