1 绪论 | 第1-25页 |
·研究的意义 | 第11-12页 |
·氯离子对混凝土耐久性的危害 | 第12-15页 |
·氯盐诱发混凝土中的钢筋锈蚀 | 第13-14页 |
·混凝土中氯离子的临界值 | 第14-15页 |
·混凝土的氯离子渗透与扩散性能 | 第15-18页 |
·混凝土材料固化氯离子的性能研究 | 第18-23页 |
·氯离子的固化性能 | 第18-21页 |
·影响氯离子固化的因素 | 第21-23页 |
·本文研究内容 | 第23-25页 |
2.原材料与试验方法 | 第25-42页 |
·原材料 | 第25-31页 |
·水泥 | 第25-27页 |
·矿物外加剂 | 第27-30页 |
·骨料 | 第30-31页 |
·氯离子渗透与扩散性能的测试 | 第31-34页 |
·混凝土的渗透性 | 第31-33页 |
·氯离子的渗透深度测试 | 第33-34页 |
·氯离子固化能力的测定 | 第34-36页 |
·试样制备 | 第34页 |
·试样中总氯离子含量测试 | 第34-35页 |
·水泥基材料固化氯离子能力的测试 | 第35-36页 |
·钢筋锈蚀的测试方法 | 第36-41页 |
·半电池电位试验方法及判读标准 | 第36-37页 |
·线性极化方法 | 第37-39页 |
·电流阶跃法 | 第39-40页 |
·恒电位方波的测量 | 第40-41页 |
·微观结构测试 | 第41-42页 |
3.氯离子的渗透与扩散性能研究 | 第42-71页 |
·混凝土渗透性的电学评价 | 第42-48页 |
·ASTMC1202方法测试结果与分析 | 第42-44页 |
·NEL方法的测试结果与分析 | 第44-48页 |
·孔结构的测试 | 第48-53页 |
·多因素协同作用下的混凝土渗透性 | 第53-61页 |
·实验设计 | 第53-54页 |
·单因素作用的氯离子渗透性 | 第54-57页 |
·氯盐和应力协同作用 | 第57-59页 |
·氯盐和冻融循环协同作用 | 第59页 |
·氯盐+冻融循环+应力三因素协同作用 | 第59-61页 |
·微观分析 | 第61-71页 |
·能谱分析 | 第61-63页 |
·孔结构分析 | 第63-66页 |
·混凝土界面区的氯离子分布规律 | 第66-71页 |
4 水泥基材料固化氯离子的能力及机理研究 | 第71-121页 |
·实验设计 | 第71-75页 |
·研究内容 | 第71-72页 |
·水泥基材料固化能力测试时间 | 第72-75页 |
·水泥矿物组成的影响 | 第75-83页 |
·水泥的氯离子固化能力方程 | 第75-76页 |
·水泥组成与其固化氯离子能力的灰色理论分析 | 第76-83页 |
·矿物外加剂固化氯离子的效应评价指标 | 第83-85页 |
·煤矸石的影响 | 第85-97页 |
·固化能测试与分析 | 第85-89页 |
·微观测试与分析 | 第89-97页 |
·粉煤灰的影响 | 第97-100页 |
·矿渣的影响 | 第100-104页 |
·矿物外加剂种类的影响 | 第104-108页 |
·环境因素的影响 | 第108-121页 |
·温度的影响 | 第108-110页 |
·氯盐阳离子类型的影响 | 第110-115页 |
·硫酸根离子浓度的影响 | 第115-118页 |
·溶液pH的影响 | 第118-119页 |
·水灰比的影响 | 第119-121页 |
5 Matlab神经网模型预测水泥基材料性能的研究 | 第121-142页 |
·神经网络技术 | 第121-127页 |
·MATLAB与它的神经网络工具箱 | 第121-122页 |
·BP算法 | 第122-123页 |
·人工神经网络与回归分析的比较 | 第123-124页 |
·神经网络建模时的几点注意事项 | 第124-127页 |
·建立氯离子固化量和渗透深度的人工神经网络模型 | 第127-130页 |
·BP网络参数分析 | 第127-128页 |
·BP网络的建立 | 第128-130页 |
·氯离子固化量预测模型 | 第130-135页 |
·模型的训练结果 | 第130-132页 |
·氯离子固化能力的神经网络模型的预测 | 第132-135页 |
·氯离子渗透深度预测 | 第135-142页 |
·氯离子渗透深度预测模型训练 | 第136-139页 |
·氯离子渗透深度预测 | 第139-142页 |
6 多因素协同作用的混凝土钢筋锈蚀研究 | 第142-165页 |
·试验设计 | 第142-143页 |
·电化学方法测试仪分析 | 第143-147页 |
·钢筋混凝土试块的电阻 | 第147-149页 |
·氯盐侵蚀下的钢筋混凝土锈蚀 | 第149-153页 |
·氯盐和应力协同作用 | 第153-157页 |
·氯盐侵蚀和冻融循环协同作用 | 第157-160页 |
·氯盐侵蚀+冻融循环+弯曲应力协同作用 | 第160-165页 |
7 结论与展望 | 第165-168页 |
参考文献 | 第168-175页 |
附录一 MATLAB神经网络程序使用说明 | 第175-186页 |
附录二 博士后期间发表的论文及成果 | 第186-187页 |
致谢 | 第187-188页 |
声明 | 第188页 |