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瞬态诱发耳声发射信号处理

第一章 综述第1-16页
   ·引言第9页
   ·耳声发射信号特点第9-11页
     ·瞬态诱发耳声发射(TEOAEs)第9-10页
     ·畸变产物耳声发射(DPOAEs)第10-11页
   ·耳声发射的信号处理方法第11-14页
     ·噪音的去除第11-12页
     ·伪迹的消除第12-13页
     ·耳声发射信号处理新发展第13-14页
   ·虚拟仪器及LabVIEW在生物医学的应用第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
第二章 信号处理基本原理第16-28页
   ·小波变换的概念第16-19页
     ·连续小波变换及其反变换第17页
     ·离散小波变换及其反变换第17-18页
     ·二进小波变换及其反变换第18-19页
   ·多分辨分析和滤波器组第19-20页
   ·几种基本小波函数及其特性第20-25页
     ·Haar小波第21页
     ·Daubechies小波系第21-22页
     ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系第22-23页
     ·Coiflet(coifN)小波系第23页
     ·SymletsA(symN)小波系第23页
     ·RbioNr.Nd小波系第23-25页
   ·应用小波分析消除信号噪声的一般过程第25-26页
   ·举例第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 瞬态诱发耳声发射信号处理系统第28-41页
   ·瞬态诱发耳声发射信号处理系统组成第28-29页
   ·模块功能实现第29-38页
     ·信号处理模块第29-31页
     ·计算相关率和信噪比的计算模块第31-34页
     ·处理结果显示模块第34-37页
     ·保存模块第37-38页
   ·信号处理第38-40页
     ·模拟信号的建立第38-39页
     ·处理结果分析第39-40页
   ·小结第40-41页
第四章 耳声发射信号的小波消噪方法研究第41-63页
   ·提取低频系数第41-42页
   ·阈值消噪方法第42-57页
     ·小波分解层数对消噪效果的影响第43-44页
     ·不同的小波基对消噪效果的影响第44-54页
     ·不同的阈值方法对消噪效果的影响第54-57页
   ·确定最优的参量第57-61页
   ·缩短检测时间第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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