| 第1章 绪论 | 第1-33页 |
| 1．1 论文写作的背景、目的和意义 | 第13-17页 |
| 1．1．1 论文写作的背景 | 第13-16页 |
| 1．1．2 论文写作的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1．2 国内外研究动态 | 第17-29页 |
| 1．2．1 国外技术创新项目评价研究动态 | 第17-19页 |
| 1．2．2 国内技术创新项目评价研究动态 | 第19-26页 |
| 1．2．3 对国内外相关研究的评价 | 第26-29页 |
| 1．3 论文的总体思路和主要内容 | 第29-31页 |
| 1．3．1 论文的总体思路 | 第29-30页 |
| 1．3．2 论文的主要内容 | 第30-31页 |
| 1．4 论文的研究方法 | 第31-32页 |
| 1．5 论文的创新之处 | 第32-33页 |
| 第2章 论文的基本理论 | 第33-61页 |
| 2．1 企业技术创新理论 | 第33-41页 |
| 2．1．1 技术创新的企业主体性 | 第33-34页 |
| 2．1．2 技术创新促进企业发展的机理 | 第34-35页 |
| 2．1．3 企业技术创新的特征 | 第35-37页 |
| 2．1．4 企业的技术创新类型 | 第37-40页 |
| 2．1．5 影响我国企业技术创新的主要因素 | 第40-41页 |
| 2．2 项目评价理论 | 第41-49页 |
| 2．2．1 项目评价的基本概念 | 第41-44页 |
| 2．2．2 项目评价的作用 | 第44-45页 |
| 2．2．3 项目评价的原则 | 第45-47页 |
| 2．2．4 项目评价的基本内容 | 第47-49页 |
| 2．3 数据包络分析(DEA)理论 | 第49-60页 |
| 2．3．1 数据包络分析(DEA)的基本理论观点 | 第50-52页 |
| 2．3．2 数据包络分析(DEA)理论的基本模型 | 第52-56页 |
| 2．3．3 数据包络分析(DEA)的研究进展 | 第56-60页 |
| 2．4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 企业技术创新项目的评价与决策体系 | 第61-72页 |
| 3．1 企业技术创新项目及其特性 | 第61-62页 |
| 3．2 企业技术创新项目评价的内容体系 | 第62-68页 |
| 3．2．1 企业技术创新项目评价的特点 | 第62-64页 |
| 3．2．2 企业技术创新项目的评价准则 | 第64-65页 |
| 3．2．3 企业技术创新项目评价的内容 | 第65-66页 |
| 3．2．4 企业技术创新项目评价的难点 | 第66-68页 |
| 3．3 企业技术创新项目决策的内容体系 | 第68-71页 |
| 3．3．1 企业技术创新项目决策的内容和程序 | 第68-69页 |
| 3．3．2 企业技术创新项目决策的特点 | 第69-70页 |
| 3．3．3 企业技术创新项目决策与评价的关系 | 第70-71页 |
| 3．4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于DEA的企业创新能力评价模型研究 | 第72-91页 |
| 4．1 企业创新能力的内涵及构成 | 第72-76页 |
| 4．1．1 企业创新能力的内涵 | 第72-73页 |
| 4．1．2 企业创新能力对创新项目的作用机理 | 第73-74页 |
| 4．1．3 企业创新能力的基本构成 | 第74-76页 |
| 4．2 企业创新能力的评价 | 第76-77页 |
| 4．2．1 企业创新能力评价的意义和作用 | 第76页 |
| 4．2．2 企业创新能力评价的基本内容 | 第76-77页 |
| 4．2．3 企业创新能力评价的原则 | 第77页 |
| 4．3 基于DEA的企业创新能力评价模型 | 第77-87页 |
| 4．3．1 以企业竞争力作为输出的多目标DEA控制投影模型 | 第78-81页 |
| 4．3．2 考虑环境因素的DEA评价模型 | 第81-87页 |
| 4．4 DEA灵敏度分析 | 第87-90页 |
| 4．4．1 有关定义及定理 | 第87-89页 |
| 4．4．2 单个DMU变化时保持有效性分类的条件 | 第89页 |
| 4．4．3 所有DMU同时变化保持有效性分类的条件 | 第89-90页 |
| 4．5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于OEA的企业技术创新项目技术评价模型研究 | 第91-107页 |
| 5．1 企业技术创新项目技术评价的基本原则 | 第91-92页 |
| 5．2 企业技术创新项目技术评价的指标分析 | 第92-99页 |
| 5．2．1 企业技术创新项目技术评价的定性指标 | 第92-94页 |
| 5．2．2 企业技术创新项目技术评价的定量指标 | 第94-99页 |
| 5．3 基于DEA的技术评价模型 | 第99-105页 |
| 5．3．1 C~2R模型在项目技术评价中存在的问题 | 第99-100页 |
| 5．3．2 对DEA改进方法的评析 | 第100-102页 |
| 5．3．3 项目技术评价的新型DEA模型 | 第102-105页 |
| 5．4 本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 基于DEA的企业技术创新项目风险评价方法研究 | 第107-125页 |
| 6．1 企业技术创新项目风险评价的准则 | 第107-108页 |
| 6．2 企业技术创新项目风险评价的指标体系 | 第108-117页 |
| 6．2．1 企业技术创新项目的风险因素及其成因分析 | 第108-115页 |
| 6．2．2 企业技术创新项目风险评价指标体系的构成 | 第115-117页 |
| 6．3 企业技术创新项目风险评价的DEA方法 | 第117-124页 |
| 6．3．1 DEA模型及相关性质 | 第117-120页 |
| 6．3．2 预测最大风险、估计最小风险层次的DEA方法 | 第120-122页 |
| 6．3．3 企业技术创新项目风险排序的DEA评价方法 | 第122-124页 |
| 6．4 本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 基于DEA的企业技术创新项目投资决策方法研究 | 第125-139页 |
| 7．1 企业技术创新项目投资方案的类型 | 第125页 |
| 7．2 企业技术创新项目投资决策的多准则随机DEA模型 | 第125-130页 |
| 7．2．1 DEA模型的选择 | 第126-127页 |
| 7．2．2 多准则随机DEA模型的改进 | 第127-130页 |
| 7．3 基于熵—DEA的投资决策方法 | 第130-134页 |
| 7．3．1 熵及其性质 | 第131-132页 |
| 7．3．2 投资决策的熵—DEA方法 | 第132-134页 |
| 7．4 基于DEA的项目投资估算精度的控制方法 | 第134-137页 |
| 7．4．1 原理 | 第135-136页 |
| 7．4．2 操作步骤 | 第136-137页 |
| 7．5 本章小结 | 第137-139页 |
| 第8章 企业技术创新项目DEA评价决策方法应用研究 | 第139-162页 |
| 8．1 基于 DEA的企业创新能力评价 | 第139-148页 |
| 8．1．1 企业创新能力与竞争力的关联评价 | 第139-143页 |
| 8．1．2 企业创新能力与创新绩效的关联评价 | 第143-148页 |
| 8．2 基于DEA的企业技术创新项目技术评价 | 第148-152页 |
| 8．3 基于DEA的企业技术创新项目风险评价 | 第152-154页 |
| 8．4 基于DEA的企业技术创新项目投资决策 | 第154-160页 |
| 8．4．1 多准则随机DEA模型的应用 | 第154-159页 |
| 8．4．2 熵—DEA方法的应用 | 第159-160页 |
| 8．5 本章小结 | 第160-162页 |
| 结论 | 第162-165页 |
| 参考文献 | 第165-176页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第176-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |
| 个人简历 | 第178页 |
