| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-26页 |
| §1.1 细胞图象处理与细胞定量分析 | 第8-9页 |
| §1.2 癌细胞自动识别研究的意义 | 第9页 |
| §1.3 研究的现状 | 第9-24页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 食管癌细胞学诊断的基础知识 | 第26-32页 |
| §2.1 食管的组织和细胞结构 | 第26-27页 |
| §2.2 食管癌的分类 | 第27-28页 |
| §2.3 食管癌的临床诊断方法 | 第28-29页 |
| §2.4 食管涂片的细胞形态学 | 第29-30页 |
| §2.5 本文的数据来源 | 第30-32页 |
| 第三章 基于模糊灰度一致性的Snake生长模型 | 第32-59页 |
| §3.1 基于形态学的细胞核检测方法 | 第32-35页 |
| §3.2 Snake模型简介 | 第35-39页 |
| §3.3 基于模糊灰度一致性的Snake生长模型 | 第39-48页 |
| §3.4 实验结果 | 第48-57页 |
| §3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于信息融合的Snake生长模型与彩色细胞核分割 | 第59-77页 |
| §4.1 彩色细胞图象的颜色分布特征 | 第59-60页 |
| §4.2 细胞核的椭圆估计 | 第60-65页 |
| §4.3 模糊度量方法 | 第65-68页 |
| §4.4 能量函数的定义 | 第68-70页 |
| §4.5 实验及结果 | 第70-74页 |
| §4.6 本章小结 | 第74-77页 |
| 第五章 细胞核的特征提取 | 第77-92页 |
| §5.1 形状特征 | 第77-80页 |
| §5.2 纹理特征 | 第80-90页 |
| §5.3 颜色特征 | 第90页 |
| §5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 细胞核的分类识别 | 第92-109页 |
| §6.1 特征的降维 | 第92-94页 |
| §6.2 贝叶斯决策论 | 第94-96页 |
| §6.3 k-近邻法 | 第96-97页 |
| §6.4 拒分决策 | 第97页 |
| §6.5 分类实验方法 | 第97-99页 |
| §6.6 实验结果 | 第99-108页 |
| §6.7 本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-112页 |
| §7.1 本文工作的总结 | 第109-110页 |
| §7.2 进一步研究的方向和展望 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 附录A 对30幅测试图象的分割结果 | 第127-134页 |
| 附录B 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第134-135页 |