| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究情况 | 第12-15页 |
| ·模型简化生成技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·实时绘制加速技术研究现状 | 第14页 |
| ·大规模群体绘制技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作与创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 大规模虚拟人群实时绘制相关技术研究 | 第18-40页 |
| ·基于点的简化绘制技术 | 第18-23页 |
| ·基于点的绘制技术的优势 | 第18-19页 |
| ·基于点的技术的发展 | 第19-21页 |
| ·点采样的基本原理 | 第21-23页 |
| ·基于GPU 的绘制加速技术 | 第23-33页 |
| ·可编程图形硬件支持 | 第24-29页 |
| ·视锥体裁剪技术 | 第29-30页 |
| ·LOD 技术 | 第30-33页 |
| ·大规模群体快速绘制技术 | 第33-39页 |
| ·Instancing 技术介绍 | 第34-36页 |
| ·Skinned Instancing 技术介绍 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 大规模城市交通仿真系统介绍 | 第40-44页 |
| ·仿真系统描述 | 第40-42页 |
| ·系统要求 | 第40-41页 |
| ·系统功能 | 第41页 |
| ·系统结构 | 第41-42页 |
| ·虚拟群体渲染模块设计 | 第42-43页 |
| ·设计目标 | 第42页 |
| ·关键技术 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的基于点采样的模型简化生成技术 | 第44-54页 |
| ·动画驱动的实现 | 第44-45页 |
| ·算法的实现细节 | 第45-51页 |
| ·样本点的获取 | 第45-48页 |
| ·样本点的处理与建模 | 第48-50页 |
| ·样本点的绘制 | 第50-51页 |
| ·建立层次细节样本数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于GPU 的大规模实时绘制加速技术 | 第54-64页 |
| ·基于GPU 的视锥体裁剪（GPU-based View Frustum Culling） | 第54-59页 |
| ·算法基本思想 | 第54页 |
| ·构造视锥体平面 | 第54-57页 |
| ·算法流程 | 第57-59页 |
| ·基于GPU 的LOD 策略（GPU-based LOD Algorithm） | 第59-61页 |
| ·算法基本思想 | 第59-60页 |
| ·算法流程 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 高级Skinned Instancing 实时绘制技术 | 第64-70页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·结合其它绘制技术 | 第65-68页 |
| ·基于点采样的模型简化生成技术 | 第65-66页 |
| ·基于GPU 的视锥体裁剪与LOD 策略 | 第66-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 大规模虚拟人群实时绘制技术算法设计 | 第70-79页 |
| ·算法基本思想 | 第70-72页 |
| ·算法实现细节 | 第72-76页 |
| ·静态结构 | 第73-74页 |
| ·算法流程 | 第74-75页 |
| ·算法改进 | 第75-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第八章 仿真系统的测试 | 第79-81页 |
| ·系统效果 | 第79-80页 |
| ·性能测试 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第九章 结论与展望 | 第81-84页 |
| ·本文总结 | 第81-82页 |
| ·未来研究展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
