| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·库存管理在物流中的重要性 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 库存模型和预测 | 第10-29页 |
| ·库存模型 | 第10-21页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·确定性模型 | 第10-17页 |
| ·随机性模型 | 第17-21页 |
| ·库存预测 | 第21-29页 |
| ·改进的冲突检测BP 神经网络 | 第21页 |
| ·循环的FIR 神经网络 | 第21-25页 |
| ·VGBP 方法 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络预测的优势 | 第28-29页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第29-42页 |
| ·总体设计思想 | 第29页 |
| ·系统主要功能 | 第29-33页 |
| ·主要业务流程 | 第33-36页 |
| ·数据及其UML 分析 | 第36-42页 |
| 第四章 系统实现 | 第42-49页 |
| ·系统软硬件平台 | 第42页 |
| ·B/S 结构的特点 | 第42-44页 |
| ·MICROSOFT .NET 简介 | 第44-45页 |
| ·系统主要流程及界面 | 第45-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-52页 |
| ·系统评价 | 第49-50页 |
| ·存在的问题 | 第50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-55页 |
| ABSTRACT | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |