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生物序列中功能元件识别与发现

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8-11页
     ·生物信息学简介第8-10页
     ·研究背景第10-11页
   ·论文的主要工作第11页
   ·论文的结构第11-13页
第二章 基因组和基因的表达与调控第13-20页
   ·基因组和DNA第13-15页
     ·核苷酸第13页
     ·DNA 的结构第13-15页
   ·基因的表达和调控第15-18页
     ·转录第15-17页
     ·调控第17-18页
   ·小结第18-20页
第三章 数据库与大肠杆菌启动子的序列特征第20-27页
   ·生物信息学中的数据库第20-21页
     ·EMBL 和GenBank 数据库格式第21页
   ·大肠杆菌启动子序列数据库第21-22页
   ·序列数据集的选择第22-23页
   ·大肠杆菌启动子的序列特征第23-24页
   ·大肠杆菌启动子识别的研究现状第24-26页
     ·隐马尔可夫模型在大肠杆菌启动子识别中的应用第24页
     ·遗传算法在大肠杆菌启动子识别中的应用第24-25页
     ·人工神经网络在大肠杆菌启动子识别中的应用第25页
     ·其他方法在大肠杆菌启动子识别中的应用第25-26页
   ·小结第26-27页
第四章 大肠杆菌启动子的识别第27-41页
   ·大肠杆菌启动子序列的词频分析第27-29页
   ·核心区域在启动子识别中的作用第29-34页
     ·保守序列的序列概率模型第30-31页
     ·HMM 的应用第31-34页
   ·分类器的设计第34-35页
   ·启动子的识别结果第35-39页
     ·非编码区结果第36页
     ·编码区结果第36-38页
     ·与其他方法的比较第38-39页
   ·小结第39-41页
第五章 DNA 序列中的模式发现第41-57页
   ·模式发现问题概述第41-44页
     ·单一模式发现问题介绍第41-43页
     ·组合模式发现问题介绍第43-44页
   ·模式发现的方法第44-51页
     ·单一模式发现问题的描述第44页
     ·模式发现到搜索图的构造第44-45页
     ·信号相容性条件第45-48页
     ·算法实现第48-51页
     ·二元组合模式的发现第51页
   ·算法测试第51-56页
     ·仿真数据测试第51-53页
     ·生物数据测试第53-54页
     ·结果和讨论第54-56页
   ·小结第56-57页
第六章 总结和展望第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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