| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 小波变换简介及其优点 | 第8-9页 |
| 1．2 小波在静态图像编码中的应用 | 第9页 |
| 1．3 小波变换在视频编码中的应用 | 第9-11页 |
| 1．4 小波变换在 MPEG-4编码标准中的应用 | 第11页 |
| 1．5 本论文的工作 | 第11-12页 |
| 1．6 本文的主要结构 | 第12-13页 |
| 2 小波变换简介 | 第13-23页 |
| 2．1 小波变换由来 | 第14-15页 |
| 2．2 多分辨分析的基本原理 | 第15-18页 |
| 2．3 离散双正交小波变换 | 第18-23页 |
| 3 小波在静态图像编码中的应用 | 第23-38页 |
| 3．1 二维图像的离散小波变换 | 第24-28页 |
| 3．1．1 二维多分辨分析 | 第24页 |
| 3．1．2 图像的二维离散小波变换 | 第24-27页 |
| 3．1．3 图像小波多分辨分解的数据特性 | 第27-28页 |
| 3．2 基于小波变换的嵌入式图像零树编码方法(EZW) | 第28-32页 |
| 3．2．1 零树编码 | 第28-29页 |
| 3．2．2 算法分析 | 第29-30页 |
| 3．2．3 改进方法 | 第30-31页 |
| 3．2．4 编码方案 | 第31页 |
| 3．2．5 实验结果 | 第31-32页 |
| 3．3 有效连接连通组件分析(SLCCA)编码算法 | 第32-37页 |
| 3．4 试验结果与比较 | 第37-38页 |
| 4 小波变换在视频编码中的应用 | 第38-45页 |
| 4．1 结合 H．263与 SLCCA的新的极低比特率小波视频编码 | 第39-42页 |
| 4．1．1 微调运动估计 | 第39-40页 |
| 4．1．2 无遗漏覆盖块运动补偿 | 第40-41页 |
| 4．1．3 运动向量的自适应算法编码 | 第41页 |
| 4．1．4 小波视频编码方案 | 第41-42页 |
| 4．2 算法优势的说明 | 第42-43页 |
| 4．3 编码结果 | 第43-44页 |
| 4．4 小结 | 第44-45页 |
| 5 小波在 MPEG-4标准中的应用 | 第45-65页 |
| 5．1 MPEG-4标准概述 | 第45-52页 |
| 5．1．1 MPEG-4标准 | 第45-47页 |
| 5．1．2 AV对象(AVO) | 第47页 |
| 5．1．3 MPEG-4标准的构成 | 第47-52页 |
| 5．2 小波变换在 MPEG-4中的应用 | 第52-62页 |
| 5．2．1 小波静态图像纹理编码 | 第53-57页 |
| 5．2．2 精灵(sprite)算法 | 第57页 |
| 5．2．3 网格编码算法 | 第57-62页 |
| 5．3 试验结果与分析 | 第62-64页 |
| 5．3．1 静态纹理的小波压缩 | 第63页 |
| 5．3．2 精灵算法+小波纹理压缩 | 第63页 |
| 5．3．3 网格编码算法+小波压缩 | 第63-64页 |
| 5．4 小结 | 第64-65页 |
| 6 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
