首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文

基于非线性方程的图像处理算法设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1. 绪论第8-12页
 1.1 图像处理中的非线性方程第8-9页
 1.2 本文的主要工作第9-12页
2 非线性方程在图像滤波中的应用综述第12-26页
 2.1 基于公理体系的非线性方程模型第12-18页
  2.1.1 常系数热传导方程模型第12-13页
  2.1.2 各向异性扩散方程模型第13-14页
  2.1.3 选择平滑方程模型第14页
  2.1.4 退化扩散方程模型第14-15页
  2.1.5 退化扩散方程改进方案1第15-16页
  2.1.6 退化扩散方程改进方案2第16页
  2.1.7 退化扩散方程改进方案3第16-17页
  2.1.8 高阶偏微分方程滤波模型第17-18页
 2.2 关于图像特征方向的思考第18-19页
 2.3 基于变分方法的滤波模型第19-22页
  2.3.1 基于变分方法的模型1第21页
  2.3.2 基于变分方法的模型2第21页
  2.3.3 基于变分方法的模型3第21-22页
  2.3.4 基于变分方法的模型4第22页
 2.4 关于变分方法模型的思考第22-24页
 2.5 关于滤波模型的数值计算第24-25页
 2.6 本章小结第25-26页
3 空域非线性滤波模型第26-36页
 3.1 基于空域视觉特性的滤波模型第26-28页
 3.2 基于四阶偏微分方程的滤波模型第28-34页
  3.2.1 基于四阶偏微分方程的改进滤波模型1第30-31页
  3.2.2 基于四阶偏微分方程的改进滤波模型2第31-32页
  3.2.3 方程的迭代终止准则及参数选取方法第32-33页
  3.2.4 滤波模型计算结果第33-34页
 3.3 本章小结第34-36页
4 小波变换与非线性方程相结合的滤波模型第36-48页
 4.1 非线性方程去噪与小波去噪的联系第36-43页
  4.1.1 非线性扩散方程的频域分析第36-37页
  4.1.2 信号的小波分解及其去噪方法第37-39页
  4.1.3 非线性扩散方程去噪与小波去噪的联系第39-43页
 4.2 非线性方程与小波变换相结合的滤波模型第43-46页
  4.2.1 图像小波变换的提升算法第43-44页
  4.2.2 去噪方程模型及其在小波域的离散算法第44-45页
  4.2.3 小波域去噪结果第45-46页
 4.3 空域去噪与小波域去噪结果比较第46-47页
 4.4 本章小结第47-48页
5 复数域非线性方程滤波模型第48-62页
 5.1 相关研究概述第48-49页
 5.2 复数扩散方程第49-54页
  5.2.1 复数扩散方程的基本解阶第49-50页
  5.2.2 θ→0时复数扩散方程的近似解第50-51页
  5.2.3 复数扩散方程的特性分析阶第51-54页
 5.3 复数域扩散滤波模型第54-56页
 5.4 复数域锐化滤波模型第56-61页
 5.5 本章小结第61-62页
6 彩色图像滤波模型第62-70页
 6.1 彩色图像空域滤波模型第62-67页
 6.2 彩色图像小波域滤波模型第67-68页
 6.3 彩色图像复数域滤波模型第68页
 6.4 本章小结第68-70页
7 基于尺度空间的图像分割算法第70-82页
 7.1 图像尺度空何的基本概念与性质第71-72页
 7.2 基于空域尺度空间的图像分割算法第72-77页
 7.3 基于复数域尺度空间的图像边缘提取算法第77-79页
 7.4 基于复数域尺度空间的图像分割算法第79-81页
 7.5 本章小结第81-82页
8 基于主动轮廓模型的序列图像跟踪算法第82-92页
 8.1 主动轮廓模型的原理及能量函数的定义第82-84页
 8.2 基于贪心搜索算法的序列图像跟踪第84-86页
 8.3 基于混沌遗传贪心算法的序列图像跟踪第86-88页
  8.3.1 混沌方程模型第86页
  8.3.2 混沌遗传贪心算法第86-88页
 8.4 结合复数域尺度空间图像边缘提取的主动轮廓算法第88-90页
 8.5 本章小结第90-92页
9 结束语第92-94页
致谢第94-96页
参考文献第96-104页
附录A第104-106页
攻读硕士期间被录用和投出的论文第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:基于小波变换的视频编码研究
下一篇:手机短信的新闻传播学解读