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机械加工车间设备布局模型及其评价算法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
 1.1 车间设备布局问题概述第7-11页
  1.1.1 车间设备布局的基本要求第7-9页
  1.1.2 影响车间设备布局的因素第9-11页
 1.2 国内外相关领域的研究现状第11-12页
 1.3 课题的提出和主要内容第12-13页
  1.3.1 课题的提出第12-13页
  1.3.2 课题的主要内容第13页
 本章小结第13-14页
第二章 遗传算法和模拟退火算法的基本原理第14-30页
 2.1 遗传算法的基本原理及改进第14-22页
  2.1.1 遗传算法的产生和发展第14页
  2.1.2 遗传算法的基本原理第14-19页
  2.1.3 遗传算法存在的问题及其相应的改进措施第19-22页
 2.2 模拟退火算法的原理及改进第22-29页
  2.2.1 模拟退火算法的产生和发展第22页
  2.2.2 模拟退火算法的原理及改进措施第22-26页
  2.2.3 模拟退火算法存在的问题以及改进方法简介第26-29页
 本章小结第29-30页
第三章 车间设备布局问题评价指标体系的建立第30-50页
 3.1 车间设备布局形式的分类第30-38页
  3.1.1 车间生产类型第30-32页
  3.1.2 车间生产组织形式第32-33页
  3.1.3 各种生产组织形式下的设备布局形式第33-38页
 3.2 不同布局形式的评价指标体系的建立第38-42页
  3.2.1 流水线生产单元布局第38-40页
  3.2.2 成组生产单元布局第40-41页
  3.2.3 柔性制造系统生产单元布局第41-42页
 3.3 不同机加工车间评价目标函数的建立第42-49页
  3.3.1 加权和法概述第42-44页
  3.3.2 不同车间评价目标函数的建立第44页
  3.3.3 各评价指标体系具体模型的建立第44-49页
 本章小结第49-50页
第四章 遗传算法和模拟退火算法在车间设备布局问题中的应用第50-63页
 4.1 遗传算法在车间设备布局问题中的应用第50-55页
  4.1.1 编码第50-51页
  4.1.2 适应度函数的建立第51-52页
  4.1.3 遗传操作第52-53页
  4.1.4 交叉操作第53-54页
  4.1.5 变异操作第54-55页
 4.2 模拟退火算法在车间设备布局问题中应用第55-59页
  4.2.1 冷却进度表中各参数的选取第55-58页
  4.2.2 初始解的形式及新解的产生机制第58-59页
 4.3 仿真研究第59-62页
 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

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