网络流量行为的测量分析与预测
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-10页 |
| ·本论文的研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 网络流量与网络行为学 | 第13-26页 |
| ·网络流量 | 第13-21页 |
| ·流量研究的现状 | 第14-15页 |
| ·IP数据包结构 | 第15-17页 |
| ·网络流量的突发性 | 第17-19页 |
| ·网络流量的自相似性 | 第19-21页 |
| ·网络行为学 | 第21-25页 |
| ·网络行为学概念 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| ·研究环境 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 网络流量行为的测量 | 第26-47页 |
| ·网络测量的概念 | 第26-30页 |
| ·测量的作用 | 第26-27页 |
| ·测量实体 | 第27-29页 |
| ·测量的时间尺度 | 第29-30页 |
| ·测量方式分类 | 第30-35页 |
| ·主动测量和被动测量 | 第30-33页 |
| ·单点测量与多点测量 | 第33页 |
| ·不同测量基准的测量 | 第33-35页 |
| ·测量工具 | 第35-38页 |
| ·抽样测量技术 | 第38-46页 |
| ·抽样测量概念 | 第39-40页 |
| ·抽样测量方法分类 | 第40-42页 |
| ·抽样测量的误差检验 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 网络流量行为的分析预测 | 第47-62页 |
| ·分析预测方法分类 | 第47-51页 |
| ·定性分析 | 第47-49页 |
| ·定量分析 | 第49-51页 |
| ·确定时间序列分析预测 | 第51-59页 |
| ·趋势变动预测模型 | 第52-57页 |
| ·季节变动预测模型 | 第57-59页 |
| ·回归分析预测 | 第59-61页 |
| ·回归分析概念 | 第59页 |
| ·一元线性回归分析 | 第59-61页 |
| ·多元、非线性回归分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 校园网流量行为实例分析 | 第62-80页 |
| ·流量分析系统结构 | 第62-64页 |
| ·采集分析子系统 | 第62-63页 |
| ·监视预测子系统 | 第63-64页 |
| ·流量行为的泊松抽样测量 | 第64-71页 |
| ·泊松抽样方法简介 | 第64-67页 |
| ·泊松抽样算法的实现 | 第67页 |
| ·产生时间间隔的可信度检验 | 第67-71页 |
| ·流量行为特征的分析研究 | 第71-77页 |
| ·流量的突发特征 | 第71-72页 |
| ·流量的地理分布特征 | 第72-75页 |
| ·流量的类型分布特征 | 第75-77页 |
| ·流量行为的时间序列预测 | 第77-79页 |
| ·建立预测模型 | 第78页 |
| ·预测结果分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
