| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·直接转矩控制系统的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·直接转矩控制系统的产生 | 第11页 |
| ·直接转矩控制系统的特点 | 第11-12页 |
| ·直接转矩控制系统的存在的问题 | 第12-13页 |
| ·直接转矩控制系统的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·无速度传感器直接转矩控制系统参数估算的研究 | 第14-15页 |
| ·混沌遗传算法与其它优化算法 | 第15-16页 |
| ·本论文的设计方案及研究任务 | 第16-18页 |
| 2 直接转矩控制系统的基本原理 | 第18-27页 |
| ·交流电机的数学模型 | 第18-21页 |
| ·直接转矩控制系统的原理 | 第21-22页 |
| ·逆变器的8种开关状态和电压状态 | 第22-24页 |
| ·区段的电压状态选择 | 第24-27页 |
| 3 优化算法 | 第27-36页 |
| ·混沌遗传算法 | 第27-32页 |
| ·遗传算法 | 第27-29页 |
| ·混沌理论 | 第29-31页 |
| ·混沌遗传算法 | 第31-32页 |
| ·混沌遗传算法对小波神经网络的优化 | 第32-34页 |
| ·遗传算法与混沌遗传算法对小波神经网络优化的比较 | 第34-36页 |
| 4.小波神经网络及其用于DTC系统参数辨识 | 第36-46页 |
| ·小波分析 | 第36-37页 |
| ·小波神经网络及其辨识器的构建 | 第37-39页 |
| ·小波神经网络对转速和定子电阻的辨识 | 第39-44页 |
| ·对转速的辨识 | 第40-41页 |
| ·对定子电阻的辨识 | 第41-44页 |
| ·小波神经网络辨识器在DTC系统中的应用 | 第44-46页 |
| 5.直接转矩控制系统的各组成及仿真 | 第46-57页 |
| ·MATLAB／SIMULINK软件 | 第46-47页 |
| ·直接转矩控制系统组成及仿真 | 第47-57页 |
| ·磁链模型及仿真 | 第47-49页 |
| ·转矩模型和仿真 | 第49-50页 |
| ·磁链自控制单元及仿真 | 第50页 |
| ·开关信号选择单元 | 第50-51页 |
| ·逆变器及其开关频率调节 | 第51-52页 |
| ·速度调节器模型 | 第52页 |
| ·电机模型 | 第52-53页 |
| ·基于CGA的WNN无速度传感器DTC系统模型及仿真曲线 | 第53-57页 |
| 6.控制系统的硬件实现 | 第57-69页 |
| ·硬件电路的设计 | 第57-66页 |
| ·整体设计 | 第57-58页 |
| ·主回路 | 第58-61页 |
| ·控制电路 | 第61-66页 |
| ·软件设计 | 第66-69页 |
| 7 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |