神经网络反演散射计风场算法的研究

第一章 前言	第1-7页
第二章 微波散射计反演风场的发展综述	第7-23页
2．1 微波散射计技术发展概况	第7-11页
2．2 散射计测量海面风原理	第11-19页
2．2．1 卫星散射计测风原理简介	第11-14页
2．2．2 中数滤波方法	第14-19页
2．3 微波散射计反演风场的发展	第19-23页
第三章 人工神经网络	第23-34页
3．1 神经网络的发展和应用	第23-24页
3．2 网络的学习	第24-27页
3．2．1 学习方式	第24-25页
3．2．2 学习算法	第25-26页
3．2．3 学习与自适应	第26-27页
3．3 反向传播网络	第27-34页
3．3．1 BP学习规则	第28-32页
3．3．2 BP网络的训练及设计过程	第32页
3．3．3 BP网络的设计	第32-34页
第四章 神经网络反演散射计风场的算法研究	第34-48页
4．1 神经网络反演海面风速	第35-37页
4．2 神经网络反演海面风向	第37-44页
4．3 园中数排除风场反演风向模糊	第44-46页
4．4 数据的选取	第46-48页
第五章 结论和进一步工作	第48-49页
参考文献	第49-54页
致谢	第54页