| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1． 1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1． 2 个性化推荐简介 | 第10-14页 |
| 1． 3 本文的研究内容及研究意义 | 第14-15页 |
| 第2章 案例推理技术及个性化推荐技术 | 第15-25页 |
| 2． 1 案例推理技术 | 第15-19页 |
| 2． 2 基于内容的个性化推荐系统 | 第19-22页 |
| 2． 3 基于协同过滤的个性化推荐系统 | 第22-25页 |
| 第3章 基于案例推理的个性化推荐系统 | 第25-34页 |
| 3． 1 系统设计 | 第25-26页 |
| 3． 2 实验方案 | 第26-28页 |
| 3． 3 实验结果分析 | 第28-33页 |
| 3． 4 实验结论 | 第33-34页 |
| 第4章 科技文献个性化推荐系统原型 | 第34-43页 |
| 4． 1 系统的整体框架 | 第35页 |
| 4． 2 主要模块设计 | 第35-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5． 1 本文总结 | 第43页 |
| 5． 2 展望 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |