| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 心率变异性(HRV)的生理基础及临床应用 | 第8-9页 |
| 1．1．1 HRV的生理基础 | 第8页 |
| 1．1．2 HRV的临床应用意义 | 第8-9页 |
| 1．2 HRV信号的获得 | 第9-15页 |
| 1．2．1 心电R波检测技术概述 | 第9-14页 |
| 1．2．2 HRV信号的定义方法 | 第14-15页 |
| 1．3 HRV分析发展状况 | 第15-18页 |
| 1．3．1 HRV线性分析 | 第15-17页 |
| 1．3．2 HRV非线性分析 | 第17-18页 |
| 1．4 课题背景及内容 | 第18页 |
| 1．5 小结 | 第18-19页 |
| 第二章 多尺度时频分析理论概述 | 第19-30页 |
| 2．1 非平稳信号与多尺度时频分析方法 | 第19-20页 |
| 2．2 短时傅立叶变换(STFT)与Gabor变换 | 第20-21页 |
| 2．3 双线性时频分布及Wigner-Ville谱 | 第21-22页 |
| 2．4 小波变换(WT) | 第22-27页 |
| 2．4．1 连续小波变换(CWT) | 第22-24页 |
| 2．4．2 离散小波变换(DWT) | 第24-25页 |
| 2．4．3 小波多尺度分析(多分辨率分析)与Mallat算法 | 第25-27页 |
| 2．5 经验模式分解方法(EMD) | 第27-29页 |
| 2．6 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于小波变换的R波检测方法 | 第30-40页 |
| 3．1 小波变换在心电信号分析中的应用情况 | 第30页 |
| 3．2 小波变换检测信号奇异性的原理 | 第30-36页 |
| 3．2．1 信号的奇异性和Lipschitz指数 | 第30-31页 |
| 3．2．2 信号小波变换的局部极值与奇异性检测 | 第31-36页 |
| 3．3 基于小波变换的R波的检测方法 | 第36-39页 |
| 3．3．1 基于一次微分小波的R波检测方法 | 第36-38页 |
| 3．3．2 基于二次微分小波的R波检测方法 | 第38-39页 |
| 3．4 小波检测R波算法的发展方向 | 第39页 |
| 3．5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于经验模式分解(EMD)的R波检测方法 | 第40-58页 |
| 4．1 EMD方法检测信号奇异性的原理 | 第40-50页 |
| 4．1．1 深入理解EMD方法 | 第40-50页 |
| 4．1．2 EMD方法检测信号奇异性的依据 | 第50页 |
| 4．2 EMD检测QRS波可行性研究 | 第50-57页 |
| 4．2．1 直接基于本征模函数(IMF)的R波检测法 | 第50-53页 |
| 4．2．2 用IMF的Hilbert变换来检测R波 | 第53-57页 |
| 4．3 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于多尺度时频分析的HRV分析方法研究 | 第58-71页 |
| 5．1 多尺度时频分析方法在HRV时域研究中的应用 | 第59-63页 |
| 5．2 多尺度时频分析方法在HRV频域研究中的应用 | 第63-66页 |
| 5．3 多尺度时频分析方法在HRV时频联合分析中的应用 | 第66-70页 |
| 5．4 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 6．1 主要结论 | 第71页 |
| 6．2 未来研究工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
