线性模型参数的最小二乘估计理论及其应用

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
第一章 引言	第8-12页
·简化线性模型的参数估计	第9-10页
·数字水印技术	第10-11页
·内容安排	第11-12页
第二章 线性模型参数的最小二乘估计理论	第12-19页
·经典最小二乘估计	第13-14页
·广义最小二乘估计	第14-15页
·统一的最小二乘理论	第15-19页
·最小二乘统一理论	第15-16页
·分块逆矩阵法	第16-19页
第三章 线性模型的简化理论	第19-27页
·研究背景	第19-20页
·简化线性模型的理论	第20-22页
·简化线性模型的改进	第22-27页
第四章 线性模型参数估计融合在数字水印中的应用	第27-40页
·数字水印原理与应用	第27-30页
·水印算法的基本框架	第27-28页
·数字水印系统模型及应用	第28-30页
·多源信息参数估计融合理论与算法	第30-33页
·分布式多传感器估计融合	第30-31页
·多源信息的最优线性无偏估计融	第31-33页
·一种基于信息融合的数字水印方案	第33-40页
·有约束的线性最小二乘解融合	第33-36页
·基于小波的量化嵌入与提取算法	第36-37页
·最小二乘加权融合后的计算机模拟	第37-39页
·结 论	第39-40页
第五章 总结	第40-41页
参考文献	第41-44页
作者攻读硕士期间发表的论文	第44-45页
致谢	第45-46页
声明	第46页