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数字图像处理技术在尺寸公差检测中应用研究

第一章 绪论第1-20页
   ·选题的依据与意义第6-7页
   ·国内外文献资料的分析与综述第7-16页
     ·机器视觉系统的概述第7页
     ·机器视觉系统的组成第7-8页
     ·图像的获取第8-10页
     ·数字图像处理概述第10-12页
     ·数字图像处理的特点第12页
     ·数字图像处理方法第12-13页
     ·数字图像处理的主要内容第13-16页
   ·课题任务分析第16-20页
     ·课题任务第16-17页
     ·课题所用的图像处理实验设备第17-20页
第二章 图像预处理第20-50页
   ·数字图像的采集第20-23页
     ·电荷祸合器件CCD第20页
     ·光源第20-22页
     ·灰度图及灰度图像获取第22-23页
   ·图像增强第23-34页
     ·图像的噪声第23-25页
     ·图像增强技术分析第25-26页
     ·光照不均的校正第26页
     ·图像的畸变校正第26-29页
     ·灰度直方图处理第29-34页
   ·小波去噪第34-50页
     ·小波变换第34-48页
     ·小波去噪原理第48-50页
第三章 图像分割第50-71页
   ·阈值化分割原理第51-58页
     ·P-title法第51页
     ·2-mode法第51-53页
     ·最小误差法第53-54页
     ·最大类间方差法第54-58页
   ·数字形态学方法与二值图像操作第58-62页
     ·数学形态学基本定义第59-60页
     ·数学形态学基本运算第60-62页
   ·边缘检测第62-71页
     ·卷积运算第62-64页
     ·梯度算子第64-66页
     ·拉普拉斯算子第66-68页
     ·Canny算法第68-71页
第四章 图像识别第71-79页
   ·模式识别系统简介第71页
   ·图像特征提取第71-79页
     ·Hough变换第71-75页
     ·Hough变换实现直线检测第75-76页
     ·Hough变换实现圆的检测第76-79页
第五章 全文总结第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84页

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