数字图像处理技术在尺寸公差检测中应用研究
第一章 绪论 | 第1-20页 |
·选题的依据与意义 | 第6-7页 |
·国内外文献资料的分析与综述 | 第7-16页 |
·机器视觉系统的概述 | 第7页 |
·机器视觉系统的组成 | 第7-8页 |
·图像的获取 | 第8-10页 |
·数字图像处理概述 | 第10-12页 |
·数字图像处理的特点 | 第12页 |
·数字图像处理方法 | 第12-13页 |
·数字图像处理的主要内容 | 第13-16页 |
·课题任务分析 | 第16-20页 |
·课题任务 | 第16-17页 |
·课题所用的图像处理实验设备 | 第17-20页 |
第二章 图像预处理 | 第20-50页 |
·数字图像的采集 | 第20-23页 |
·电荷祸合器件CCD | 第20页 |
·光源 | 第20-22页 |
·灰度图及灰度图像获取 | 第22-23页 |
·图像增强 | 第23-34页 |
·图像的噪声 | 第23-25页 |
·图像增强技术分析 | 第25-26页 |
·光照不均的校正 | 第26页 |
·图像的畸变校正 | 第26-29页 |
·灰度直方图处理 | 第29-34页 |
·小波去噪 | 第34-50页 |
·小波变换 | 第34-48页 |
·小波去噪原理 | 第48-50页 |
第三章 图像分割 | 第50-71页 |
·阈值化分割原理 | 第51-58页 |
·P-title法 | 第51页 |
·2-mode法 | 第51-53页 |
·最小误差法 | 第53-54页 |
·最大类间方差法 | 第54-58页 |
·数字形态学方法与二值图像操作 | 第58-62页 |
·数学形态学基本定义 | 第59-60页 |
·数学形态学基本运算 | 第60-62页 |
·边缘检测 | 第62-71页 |
·卷积运算 | 第62-64页 |
·梯度算子 | 第64-66页 |
·拉普拉斯算子 | 第66-68页 |
·Canny算法 | 第68-71页 |
第四章 图像识别 | 第71-79页 |
·模式识别系统简介 | 第71页 |
·图像特征提取 | 第71-79页 |
·Hough变换 | 第71-75页 |
·Hough变换实现直线检测 | 第75-76页 |
·Hough变换实现圆的检测 | 第76-79页 |
第五章 全文总结 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
致谢 | 第84页 |