| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的提出及任务 | 第9页 |
| ·国内外的研究状况 | 第9-13页 |
| ·红外技术 | 第9-11页 |
| ·图像融合技术 | 第11-12页 |
| ·小波变换技术 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 图像融合的概念及简单的图像融合 | 第15-28页 |
| ·数据融合的基本概念 | 第15-19页 |
| ·数据与图像融合的定义 | 第15-16页 |
| ·图像融合的层次 | 第16-18页 |
| ·图像融合的目的和方法 | 第18-19页 |
| ·评价多传感器图像融合效果的方法 | 第19-21页 |
| ·图像的空间域融合方法 | 第21-27页 |
| ·基于像素点的图像融合方法 | 第21-23页 |
| ·基于区域的图像融合方法 | 第23-24页 |
| ·红外热图像的信息模型 | 第24-25页 |
| ·空域图像融合的仿真实验结果 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像小波变换及其系统实现 | 第28-46页 |
| ·Fourier分析缺陷与“窗口”Fourier变换 | 第28-30页 |
| ·Fourier分析缺陷 | 第28页 |
| ·Gabor变换或“窗口”Fourier变换 | 第28-30页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第30-37页 |
| ·小波与小波变换 | 第30-31页 |
| ·二进制离散小波变换 | 第31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-33页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第33-35页 |
| ·二尺度方程及Mallat算法 | 第35页 |
| ·图像的二维小波变换及其Mallat算法 | 第35-37页 |
| ·小波提升算法（二代小波变换） | 第37-40页 |
| ·二维（图像）小波变换的C++实现 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于小波变换的图像融合 | 第46-58页 |
| ·拉普拉斯塔形分解与多分辨率分析 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第47-52页 |
| ·小波图像融合方法 | 第47-49页 |
| ·图像融合规则 | 第49-50页 |
| ·基于小波图像融合实验仿真结果 | 第50-52页 |
| ·图像融合的性能与比较 | 第52页 |
| ·图像融合C++实现及图像融合系统设计 | 第52-57页 |
| ·图像融合C++实现 | 第53-55页 |
| ·图像融合系统的图像融合效果 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 全文工作总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |