中药材干燥设备设计及其控制系统仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外微波真空干燥的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数学模型研究 | 第11页 |
| ·应用研究 | 第11-12页 |
| ·实验和工业微波真空设备 | 第12页 |
| ·微波真空干燥的应用与特点 | 第12-14页 |
| ·微波真空干燥的应用 | 第12-13页 |
| ·微波真空干燥的特点 | 第13-14页 |
| ·国内外温度控制研究现状 | 第14-17页 |
| ·PID控制 | 第14-15页 |
| ·模糊控制 | 第15页 |
| ·模糊PID控制 | 第15-16页 |
| ·神经网络控制 | 第16页 |
| ·遗传算法控制 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 微波真空干燥系统设计 | 第19-34页 |
| ·微波干燥的基础知识 | 第19-20页 |
| ·微波的概念 | 第19-20页 |
| ·微波干燥的机理 | 第20页 |
| ·干燥的过程 | 第20-22页 |
| ·干燥过程分析 | 第20-22页 |
| ·干燥系统设计 | 第22-31页 |
| ·干燥腔 | 第23-27页 |
| ·微波发生器 | 第27-28页 |
| ·法兰 | 第28-30页 |
| ·真空系统 | 第30-31页 |
| ·微波真空干燥系统经济效益分析 | 第31-33页 |
| ·设备成本投资 | 第31-32页 |
| ·微波管的费用 | 第32页 |
| ·能量消耗 | 第32-33页 |
| ·其他费用 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 神经网络与模糊控制的应用 | 第34-57页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·神经网络的发展与研究现状 | 第34-36页 |
| ·神经网络在控制系统的应用 | 第36-38页 |
| ·系统辨识 | 第37-38页 |
| ·控制 | 第38页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第38-47页 |
| ·BP神经网络的模型 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络存在的问题 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络的改进方案探讨 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第45-47页 |
| ·模糊控制 | 第47-52页 |
| ·模糊控制系统组成 | 第47-48页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第48-49页 |
| ·模糊控制的基本方法 | 第49-52页 |
| ·模糊控制系统设计 | 第52-56页 |
| ·输入／输出模块的建立 | 第52-55页 |
| ·模糊控制规则的建立 | 第55页 |
| ·结果显示 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 温度控制系统仿真 | 第57-72页 |
| ·控制系统 | 第57-59页 |
| ·软件设计 | 第59-62页 |
| ·软件介绍 | 第59页 |
| ·数据库建立 | 第59-61页 |
| ·控制流程设计 | 第61-62页 |
| ·系统仿真及结果分析 | 第62-71页 |
| ·仿真软件简介 | 第62-63页 |
| ·系统仿真实现与结果分析 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·完成的主要工作 | 第72页 |
| ·未来的工作方向 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
