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基于桶消元的多连通贝叶斯网络推理算法的改进与实现

中文摘要第1页
英文摘要第2-5页
第一章 引言第5-10页
   ·选题背景第5-7页
     ·贝叶斯网络研究的意义第5-6页
     ·贝叶斯网络推理研究中存在的问题第6-7页
   ·课题在国内外研究的状况第7-8页
   ·本文的主要工作第8-9页
   ·小结第9-10页
第二章 贝叶斯网络推理第10-20页
   ·贝叶斯网络概述第10-12页
     ·贝叶斯网络形式化定义和D-Separation判定准则第10-11页
     ·单连通和多连通贝叶斯网络第11-12页
   ·贝叶斯网络研究第12-13页
   ·贝叶斯网络推理第13-18页
     ·推理问题简介第13-15页
     ·精确推理算法第15-18页
     ·近似推理算法第18页
   ·小结第18-20页
第三章 桶消元算法及改进第20-33页
   ·引言第20页
   ·桶消元算法第20-23页
   ·算法复杂度分析[30第23-27页
     ·组合优化问题的概念第23-24页
     ·Moral图及推理图第24-25页
     ·桶消元算法的计算时间复杂度第25-27页
   ·算法分析和改进第27-32页
     ·多线程和超线程第27-32页
   ·小结第32-33页
第四章 贝叶斯网络综合实验平台系统的建立第33-48页
   ·系统概述第33页
   ·系统分析和设计第33-36页
   ·系统实现第36-46页
     ·关键技术第36-39页
     ·贝叶斯网络结构的手工绘制第39-41页
     ·推理逻辑的设计第41-45页
     ·实例验证第45-46页
   ·小结第46-48页
第五章 改进算法的应用第48-53页
   ·贝叶斯网络的应用第48-49页
   ·改进算法在电力系统可靠性评估中的应用第49-52页
     ·电力系统可靠性评估的贝叶斯网络模型第49-51页
     ·应用实例第51-52页
   ·小结第52-53页
第六章 结论第53-55页
   ·本文得出的结论第53页
   ·进一步的研究方向第53-55页
参考文献第55-59页
致 谢第59-60页
附录Ⅰ XML格式文件的存储操作第60-62页
附录Ⅱ XML格式文件的读取操作第62-64页
附录Ⅲ 图4-8所示的网络结构对应的XML格式文件第64-66页

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