| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和框架结构 | 第13-14页 |
| 2 遗传算法 | 第14-23页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第19-22页 |
| ·遗传算法与组合优化 | 第22-23页 |
| 3 带有时间窗的车辆调度问题 | 第23-40页 |
| ·一般车辆调度问题(VRP)的基本概念和分类 | 第24-28页 |
| ·带有时间窗的车辆调度问题(VRPTW) | 第28-31页 |
| ·车辆调度问题的求解方法 | 第31-40页 |
| 4 遗传算法的种群初始化方法研究 | 第40-45页 |
| ·算法的基本思想和原理 | 第40-42页 |
| ·基于 Sweep 和 Cheapest Insertion 算法的初始化流程 | 第42-44页 |
| ·初始化的实例结果 | 第44-45页 |
| 5 混合遗传算法在带有时间窗车辆调度问题中的应用研究 | 第45-59页 |
| ·混合遗传算法在 VRPTW 中的应用 | 第45-48页 |
| ·配送系统中 VRPTW 的数学模型 | 第48-50页 |
| ·染色体编码与解码操作 | 第50-51页 |
| ·选择适应度函数 | 第51-52页 |
| ·种群初始化 | 第52-53页 |
| ·遗传算子设计 | 第53-57页 |
| ·算法流程 | 第57-59页 |
| 6 应用实例及结果分析 | 第59-64页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·有待改进之处 | 第64-66页 |
| 致 谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题研究 | 第75-76页 |
| 附录 2 R102 数据 | 第76-78页 |
