小子样复杂系统可靠性信息融合方法与应用研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
·研究的工程背景及意义 | 第10-12页 |
·可靠性信息融合技术研究现状 | 第12-19页 |
·存在的问题及解决问题的思路 | 第19-22页 |
·主要内容和创新点 | 第22-25页 |
第二章 多源验前信息加权融合方法 | 第25-43页 |
·引言 | 第25-26页 |
·基于相关函数的多源信息融合方法 | 第26-30页 |
·基于充分性测度的多源验前信息融合方法 | 第30-33页 |
·多源信息融合的最大熵.矩估计方法 | 第33-37页 |
·基于模糊逻辑算子的融合方法 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第三章 基于环境因子的信息融合方法 | 第43-61页 |
·引言 | 第43-47页 |
·环境因子估计的随机加权方法 | 第47-53页 |
·环境因子的小概率估计法 | 第53-57页 |
·环境因子的修正逆矩估计方法 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 可靠性增长信息融合方法 | 第61-83页 |
·引言 | 第61-63页 |
·基于中位秩的动态可靠性增长模型 | 第63-67页 |
·Weibull产品零失效下可靠性增长模型 | 第67-72页 |
·小子样复杂系统保守可靠性增长模型 | 第72-76页 |
·多模失效系统的混合可靠性增长模型 | 第76-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第五章 退化失效信息融合方法 | 第83-118页 |
·引言 | 第84-90页 |
·基于线性随机过程的退化失效建模 | 第90-96页 |
·基于复合Poisson过程的退化失效建模 | 第96-104页 |
·退化失效环境因子问题研究 | 第104-109页 |
·基于系统性能退化信息的可靠性增长分析 | 第109-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第六章 结束语 | 第118-121页 |
·本文的主要贡献 | 第118-119页 |
·进一步研究的展望 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-131页 |
附录攻读博士期间发表的学术论文和参与的科研工作 | 第131-133页 |