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小子样复杂系统可靠性信息融合方法与应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-25页
   ·研究的工程背景及意义第10-12页
   ·可靠性信息融合技术研究现状第12-19页
   ·存在的问题及解决问题的思路第19-22页
   ·主要内容和创新点第22-25页
第二章 多源验前信息加权融合方法第25-43页
   ·引言第25-26页
   ·基于相关函数的多源信息融合方法第26-30页
   ·基于充分性测度的多源验前信息融合方法第30-33页
   ·多源信息融合的最大熵.矩估计方法第33-37页
   ·基于模糊逻辑算子的融合方法第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于环境因子的信息融合方法第43-61页
   ·引言第43-47页
   ·环境因子估计的随机加权方法第47-53页
   ·环境因子的小概率估计法第53-57页
   ·环境因子的修正逆矩估计方法第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 可靠性增长信息融合方法第61-83页
   ·引言第61-63页
   ·基于中位秩的动态可靠性增长模型第63-67页
   ·Weibull产品零失效下可靠性增长模型第67-72页
   ·小子样复杂系统保守可靠性增长模型第72-76页
   ·多模失效系统的混合可靠性增长模型第76-81页
   ·本章小结第81-83页
第五章 退化失效信息融合方法第83-118页
   ·引言第84-90页
   ·基于线性随机过程的退化失效建模第90-96页
   ·基于复合Poisson过程的退化失效建模第96-104页
   ·退化失效环境因子问题研究第104-109页
   ·基于系统性能退化信息的可靠性增长分析第109-116页
   ·本章小结第116-118页
第六章 结束语第118-121页
   ·本文的主要贡献第118-119页
   ·进一步研究的展望第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-131页
附录攻读博士期间发表的学术论文和参与的科研工作第131-133页

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