| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 系统辨识与隐马氏模型的研究现状 | 第7-9页 |
| 1．2 本文的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 离散线性系统模型的参数估计及收敛性 | 第11-34页 |
| 2．1 HMM状态空间模型和预测状态模型 | 第11-16页 |
| 2．2 参数的最小二乘估计和收敛性 | 第16-24页 |
| 2．3 一种计算参数估计的矩阵方法 | 第24-28页 |
| 2．4 参数的增广最小二乘估计 | 第28-34页 |
| 第三章 离散线性系统模型参数估计误差的收敛速度 | 第34-43页 |
| 3．1 系统辨识中参数估计误差的强一致性 | 第34-39页 |
| 3．2 系统辨识中参数估计误差的渐近正态性 | 第39-43页 |
| 第四章 一类自适应预测算法的全局收敛性 | 第43-51页 |
| 4．1 一类自适应预测算法 | 第43-45页 |
| 4．2 自适应预测算法的全局收敛性 | 第45-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 硕士阶段的主要工作 | 第56页 |