模糊聚类算法在运动目标监控中的应用
| 引 言 | 第1-11页 |
| 第1章 运动目标的检测方法 | 第11-20页 |
| ·静态运动目标的检测方法 | 第11-15页 |
| ·基于帧间差异的算法 | 第11-12页 |
| ·基于背景估计图象与当前帧图像差异的算法 | 第12-13页 |
| ·基于背景差的方法 | 第12-13页 |
| ·估计背景图像方法 | 第13页 |
| ·基于统计模型的背景图像估计算法 | 第13-15页 |
| ·动态运动目标的检测方法 | 第15-20页 |
| ·视频分割 | 第15-16页 |
| ·背景运动2D参数模型 | 第16页 |
| ·图像匹配 | 第16-18页 |
| ·全局运动参数估计 | 第17页 |
| ·Hough变换求解全局运动参数 | 第17页 |
| ·图像匹配的两种方法 | 第17-18页 |
| ·背景图像匹配方法--匹配块法 | 第18-20页 |
| 第2章 模糊聚类算法 | 第20-27页 |
| ·聚类分析 | 第20-23页 |
| ·聚类分析 | 第20页 |
| ·聚类分析的应用 | 第20-21页 |
| ·聚类方法的分类(一) | 第21-22页 |
| ·聚类方法的分类(二) | 第22-23页 |
| ·模糊聚类分析 | 第23-25页 |
| ·模糊聚类 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类的应用 | 第24-25页 |
| ·模糊C均值聚类(FCM) | 第25-27页 |
| 第3章 改进FCM算法应用于运动目标监控 | 第27-39页 |
| ·设计思想 | 第27页 |
| ·设计过程 | 第27-29页 |
| ·总体方案 | 第27-28页 |
| ·得到第k帧的均值的流程图 | 第28页 |
| ·监控程序工作的流程图 | 第28-29页 |
| ·具体实现过程 | 第29-39页 |
| ·编程环境 | 第29页 |
| ·驱动视频采集卡 | 第29-31页 |
| ·获取视频流 | 第31-32页 |
| ·提取RGB三个分量，转成灰度 | 第32-33页 |
| ·采用改进FCM算法迭代处理视频流 | 第33-37页 |
| ·对有异常的信号报警并录像 | 第37-38页 |
| ·回放录制视频文件 | 第38-39页 |
| 第4章 结 论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致 谢 | 第43页 |
