| 目 录 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·本论文依托的课题 | 第6页 |
| ·课题研究的历史现状及理论意义、实用价值 | 第6-13页 |
| ·智能交通系统概述 | 第6-8页 |
| ·国外在交通信息系统领域的研究开展及价值意义 | 第8-12页 |
| ·国内在交通信息系统领域的研究开展及价值意义 | 第12-13页 |
| ·本论文的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 深圳市智能交通信息系统分析 | 第15-28页 |
| ·深圳市智能交通信息采集方式分析 | 第15-17页 |
| ·线圈、视频信息采集 | 第15-16页 |
| ·ITS系统采集 | 第16-17页 |
| ·深圳市智能交通信息处理系统分析 | 第17-23页 |
| ·深圳市ATC区域交通信号控制系统 | 第17-19页 |
| ·深圳市快速环路交通诱导系统 | 第19页 |
| ·深圳市交警局计算机网络信息管理系统 | 第19-20页 |
| ·深圳市智能交通指挥中心 | 第20-21页 |
| ·800 兆数字集群调度指挥系统 | 第21-22页 |
| ·深圳市现代物流信息系统 | 第22-23页 |
| ·深圳市智能交通对外信息发布系统分析 | 第23-26页 |
| ·声讯台、中国移动等信息发布系统 | 第24页 |
| ·报社、电台等信息发布系统 | 第24页 |
| ·网站信息发布系统 | 第24-25页 |
| ·路面无线查车系统 | 第25页 |
| ·其它对外数据发布系统 | 第25-26页 |
| ·深圳市现有交通信息系统的问题剖析 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 深圳市综合交通信息平台的系统分析与设计 | 第28-39页 |
| ·深圳市综合交通信息平台系统需求分析 | 第28-33页 |
| ·深圳市交通信息需求 | 第28-30页 |
| ·深圳市交通各部门信息交互分析 | 第30-31页 |
| ·深圳市综合交通信息平台功能需求分析 | 第31-32页 |
| ·深圳市综合交通信息平台性能需求分析 | 第32-33页 |
| ·深圳市综合交通信息平台系统设计 | 第33-37页 |
| ·深圳市综合交通信息平台系统框架结构设计 | 第33页 |
| ·深圳市综合交通信息平台功能模块设计 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 数据融合技术在深圳市综合交通信息平台中的应用研究 | 第39-54页 |
| ·数据融合及交通数据融合概述 | 第39-41页 |
| ·数据融合的方法概述 | 第41-45页 |
| ·贝叶斯估计 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第44-45页 |
| ·面向行程时间预测的数据融合技术研究 | 第45-48页 |
| ·基于改进的局部回归神经网络的数据融合处理技术 | 第48-53页 |
| ·神经网络控制技术 | 第48-49页 |
| ·前馈神经网络 | 第49-50页 |
| ·局部回归神经网络 | 第50-51页 |
| ·数据融合函数表达及网络学习 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 行程时间预测技术在深圳市综合交通信息平台中的应用研究 | 第54-72页 |
| ·行程时间预测概述 | 第54-57页 |
| ·行程时间预测的必要性 | 第54页 |
| ·影响行程时间的相关因素 | 第54-56页 |
| ·行程时间预测的数据来源 | 第56-57页 |
| ·有关行程时间的基本概念和预测方法 | 第57-66页 |
| ·行程时间定义 | 第57-58页 |
| ·有关行程时间预测的不同方法 | 第58-66页 |
| ·深圳快速环路行程时间预测模型验证 | 第66-71页 |
| ·深圳快速环路某断面交通参数分析 | 第67-68页 |
| ·基于历史趋势法的深圳快速环路行程时间预测 | 第68-69页 |
| ·基于BP神经网络的深圳快速环路行程时间预测 | 第69-70页 |
| ·两种方法预测性能对比结论 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目情况 | 第79-81页 |
| 1 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第79页 |
| 2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 摘要 | 第83-85页 |
| ABSTRACT | 第85-88页 |
