| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·数据挖掘技术发展概况 | 第7页 |
| ·数据挖掘的重要性 | 第7-9页 |
| ·在工业生产中数据挖掘的重要性 | 第9页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第9-10页 |
| ·模式的分类 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12页 |
| ·本课题的意义及主要工作 | 第12-13页 |
| ·多元线性回归分析算法的实现流程 | 第13-14页 |
| 第2章 非球形颗粒自由沉降速度的理论模型 | 第14-20页 |
| ·球形颗粒的阻力系数与自由沉降速度 | 第14-16页 |
| ·非球形颗粒的阻力系数与自由沉降速度 | 第16-20页 |
| ·非球形颗粒的阻力系数 | 第16-18页 |
| ·非球形颗粒的自由沉降速度 | 第18-20页 |
| 第3章 统计分析的设计与实现 | 第20-45页 |
| ·建模过程概述 | 第20-22页 |
| ·非球形颗粒沉降速度的建模过程 | 第22-37页 |
| ·多元线性回归分析 | 第22-23页 |
| ·多元线性回归模型 | 第23-26页 |
| ·回归诊断与评价 | 第26-35页 |
| ·异常点检验 | 第35-37页 |
| ·最优回归方程的选择 | 第37-45页 |
| 第4章 非球形颗粒沉降速度模型验证的设计实例 | 第45-65页 |
| ·非球形颗粒沉降速度实验数据 | 第45-49页 |
| ·验证设计实例 | 第49-65页 |
| ·线性回归方程的建立 | 第49-50页 |
| ·方差分析表 | 第50页 |
| ·异常点检验、回归方程的确定及回归关系的显著性检验 | 第50-53页 |
| ·回归参数的统计推断 | 第53-54页 |
| ·预报值的置信区间 | 第54页 |
| ·残差分析 | 第54-57页 |
| ·各回归方程的SSE_p和MSE_P值 | 第57-59页 |
| ·最优回归方程的选取 | 第59-60页 |
| ·模型的确认 | 第60-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |