| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·上市公司财务危机预警系统的研究背景 | 第12页 |
| ·上市公司财务危机预警系统的研究意义 | 第12-14页 |
| ·有利于投资者的投资决策 | 第13页 |
| ·有利于证券监管部门更好地推进监管工作，并从实证研究角度支持和加强证券监管部门的监管工作 | 第13-14页 |
| ·有利于上市公司防患于未然 | 第14页 |
| ·有利于债权人等利益相关者的决策 | 第14页 |
| ·国内外财务危机预警实证研究评述 | 第14-23页 |
| ·国内外关于财务危机预警系统研究的文献评述 | 第14-20页 |
| ·基本评价 | 第20-21页 |
| ·国内关于上市公司财务危机预警系统研究的文献综述 | 第21-23页 |
| ·本文研究创新点 | 第23-24页 |
| 2 上市公司财务危机预警系统概述 | 第24-35页 |
| ·财务危机的界定 | 第24-27页 |
| ·财务危机的范畴界定 | 第24-26页 |
| ·财务危机的程度界定 | 第26-27页 |
| ·财务危机预警理论依据 | 第27-30页 |
| ·规范性理论 | 第27-30页 |
| ·实证理论 | 第30页 |
| ·上市公司财务预警方法简介 | 第30-35页 |
| ·单变量判定分析法 | 第32页 |
| ·多元判别分析法 | 第32页 |
| ·Logit方法 | 第32-33页 |
| ·神经网络方法 | 第33-35页 |
| 3 上市公司利润操纵对建立财务危机预警模型的影响 | 第35-48页 |
| ·利润操纵的概念辨析 | 第35-36页 |
| ·利润操纵的概念 | 第35页 |
| ·利润操纵与盈余管理的比较 | 第35-36页 |
| ·我国利润操纵产生的前提条件--会计信息不对称(InformationAsymmetry) | 第36-37页 |
| ·我国上市公司利润操纵动机分析 | 第37-41页 |
| ·获得最大报酬动机 | 第38页 |
| ·最小化债务契约的签订和执行成本 | 第38页 |
| ·降低政治成本动机 | 第38-39页 |
| ·公司总裁变动 | 第39页 |
| ·上市前，为提高新股发行价进行利润操纵 | 第39页 |
| ·上市后，为获得配股资格操纵净资产利润率 | 第39-40页 |
| ·亏损时，为免除摘牌或特别处理的威胁而操纵利润 | 第40页 |
| ·降低税收 | 第40-41页 |
| ·上市公司利润操纵的手段及其影响的财务指标 | 第41-48页 |
| ·上市公司利润操纵手段的分析 | 第41-45页 |
| ·上市公司进行利润操纵后所影响的财务指标 | 第45-48页 |
| 4 上市公司财务危机预警模型的实证研究 | 第48-71页 |
| ·样本选择 | 第48-49页 |
| ·预测模型 | 第49-53页 |
| ·基于BP算法的多层次前向神经网络(ANN)结构模型 | 第49-52页 |
| ·Logistic回归模型 | 第52-53页 |
| ·样本数据 | 第53页 |
| ·财务指标选择 | 第53-55页 |
| ·描述性分析 | 第55-59页 |
| ·行业与规模分析 | 第55-58页 |
| ·样本A1和A2财务指标均值的比较分析 | 第58-59页 |
| ·财务危机预警模型的建立 | 第59-71页 |
| ·Logistic模型的研究 | 第59-65页 |
| ·BP模型的研究 | 第65-69页 |
| ·Logistic模型与BP模型预测结果比较分析 | 第69-71页 |
| 5 上市公司财务危机恶化模型的实证研究 | 第71-81页 |
| ·样本选择 | 第71-72页 |
| ·财务指标选择 | 第72-73页 |
| ·描述性分析 | 第73-75页 |
| ·行业分析 | 第73-74页 |
| ·样本B1与B2财务指标均值的比较分析 | 第74-75页 |
| ·财务危机恶化预警模型的建立 | 第75-81页 |
| ·运用Logistic方法建立的模型 | 第75-77页 |
| ·运用BP方法建立的模型 | 第77-80页 |
| ·比较模型M与模型N | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录A 样本A1、A2的显著财务指标均值比较图 | 第89-93页 |
| 附录B A1、A2的显著性指标分析 | 第93-96页 |
| 附录C A3、A2的显著性指标分析 | 第96-99页 |
| 附录D B样本财务指标的均值比较表 | 第99-101页 |
| 附录E 模型A_L的判别分析结果 | 第101-103页 |
| 附录F 模型B_L的判别分析结果 | 第103-105页 |
| 附录G 模型A_(BP)、B_(BP)预测结果比较 | 第105-107页 |
| 附录H 模型M的判别分析结果 | 第107-108页 |
| 附录I 模型N的预测结果 | 第108-110页 |
| 在学研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
