| 1 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 神经网络的发展历史 | 第7-8页 |
| 1．2 非线性系统的发展历史 | 第8-10页 |
| 1．3 反馈神经网络及动力学特性的研究进展 | 第10-16页 |
| 1．3．1 混沌神经网络模型 | 第10页 |
| 1．3．2 Hopfield神经网络模型 | 第10-12页 |
| 1．3．3 通用神经网络模型 | 第12-15页 |
| 1．3．4 细胞神经网络模型 | 第15-16页 |
| 1．4 问题的提出及本课题的研究目标 | 第16-19页 |
| 2 非线性系统动力学分析简介 | 第19-26页 |
| 2．1 非线性系统动力学分析的相关概念 | 第19-21页 |
| 2．2 非线性系统特点 | 第21-22页 |
| 2．3 非线性系统的研究方法 | 第22-24页 |
| 2．4 动力学特性分析的有关判据 | 第24-26页 |
| 2．4．1 二阶系统极限环存在的充分条件 | 第24页 |
| 2．4．2 二阶系统极限环不存在的条件 | 第24页 |
| 2．4．3 混沌识别的数值特征 | 第24-26页 |
| 3 一类非线性神经网络模型 | 第26-37页 |
| 3．1 引言 | 第26-27页 |
| 3．2 一类非线性神经网络模型 | 第27-31页 |
| 3．3 神经网络动力学特性的定性分析 | 第31-37页 |
| 4 神经网络动力学特性的仿真分析 | 第37-58页 |
| 4．1 仿真分析的分析思路 | 第37页 |
| 4．2 利用MATLAB求解ODE的基本机理 | 第37-39页 |
| 4．3 仿真界面 | 第39页 |
| 4．4 神经网络动力学特性的主要仿真结果 | 第39-53页 |
| 4．4．1 兴奋抑制型对称模型动力学特性的仿真结果 | 第40-43页 |
| 4．4．2 兴奋抑制型不对称模型动力学特性的仿真结果 | 第43-46页 |
| 4．4．3 抑制兴奋型对称模型动力学特性的仿真结果 | 第46-48页 |
| 4．4．4 抑制兴奋型不对称模型动力学特性的仿真结果 | 第48-53页 |
| 4．5 动力学特性与参数关系的讨论 | 第53-57页 |
| 4．6 结论 | 第57-58页 |
| 5 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-72页 |
| 附录Ⅰ．程序源代码 | 第62-66页 |
| 附录Ⅱ．其它仿真的图形 | 第66-72页 |
