| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1 中医学相关研究背景及的问题提出 | 第11页 |
| 2 数据挖掘中聚类分析相关的背景及应用 | 第11-12页 |
| 3 问题的提出 | 第12-14页 |
| 第二章 人体健康的浓缩液--尿液色谱指纹图谱的数学模型建立 | 第14-23页 |
| 1 研究工具--色谱指纹图谱 | 第14-16页 |
| ·色谱法原理及其特点 | 第14-15页 |
| ·色谱指纹图谱 | 第15-16页 |
| 2 色谱指纹图谱的数学模型的建立 | 第16-23页 |
| ·共有峰和重叠率 | 第21-22页 |
| ·n强峰 | 第22-23页 |
| 第三章 智能聚类分析模型研究 | 第23-53页 |
| 1 聚类的数据类型 | 第25-30页 |
| 2 主要聚类方法分类 | 第30-53页 |
| ·划分方法 | 第32-36页 |
| ·层次方法 | 第36-41页 |
| ·基于密度的方法 | 第41-44页 |
| ·基于网格的方法 | 第44-47页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第47-51页 |
| ·模糊聚类算法 | 第51页 |
| ·其它分析方法 | 第51-53页 |
| 第四章 聚类分析在中医辩病及辩证中的研究及其改进 | 第53-63页 |
| 1 数据预处理过程 | 第53页 |
| 2 数据模型的建立 | 第53-57页 |
| ·n强峰面积法 | 第53-54页 |
| ·共有峰重叠法 | 第54-55页 |
| ·向量夹角法 | 第55-57页 |
| 3 聚类分析在中医病别、湿证方面的应用 | 第57-63页 |
| ·K-平均 | 第57页 |
| ·模糊智能聚类 | 第57-61页 |
| ·最大树法 | 第58-61页 |
| ·改进的COBWEB | 第61-63页 |
| 第五章 HPLC色谱指纹谱图的多种聚类分析算法VC++实现 | 第63-67页 |
| 1 HP工作站的数据接口 | 第63页 |
| 2 图形显示模块 | 第63页 |
| 3 结果输出 | 第63-65页 |
| 4 模块函数说明 | 第65-66页 |
| 5 程序说明 | 第66-67页 |
| 第六章 结论和分析 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件1 实验条件及仪器 | 第74-75页 |
| 附件2 样本色谱指纹图谱 | 第75-76页 |
| 附件3 部分VC程序 | 第76-110页 |