调强放射治疗中的优化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 序言 | 第11-22页 |
| ·调强放射治疗的历史发展 | 第12-14页 |
| ·正向计划与逆向计划 | 第14页 |
| ·IMRT的实现方式及优缺点 | 第14-16页 |
| ·调强放射治疗的国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·国际上的研究现状 | 第16-19页 |
| ·国内的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的理论意义和实用价值 | 第20页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第20-21页 |
| ·论文的结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基础算法简介 | 第22-32页 |
| ·共轭梯度法(CG) | 第22-24页 |
| ·共轭方向 | 第22-23页 |
| ·共轭梯度法 | 第23-24页 |
| ·遗传算法(GA) | 第24-27页 |
| ·序言 | 第24-25页 |
| ·编码技术 | 第25-26页 |
| ·初始群体的生成 | 第26页 |
| ·适应度函数的建立 | 第26页 |
| ·选择操作 | 第26-27页 |
| ·交叉操作 | 第27页 |
| ·变异操作 | 第27页 |
| ·光子剂量计算模型 | 第27-30页 |
| ·序言 | 第27-29页 |
| ·三维全散射卷积剂量算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于CG的射野强度分布优化 | 第32-45页 |
| ·序言 | 第32-33页 |
| ·射野强度分布的优化 | 第33-38页 |
| ·目标函数 | 第34-35页 |
| ·剂量约束与剂量-体积约束 | 第35页 |
| ·CG方法优化射野强度分布 | 第35-36页 |
| ·若干技术问题 | 第36-38页 |
| ·应用实例与分析 | 第38-43页 |
| ·模拟病例 | 第38-39页 |
| ·实际病例 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于子野的调强优化技术 | 第45-66页 |
| ·序言 | 第45-48页 |
| ·算法研究 | 第48-57页 |
| ·基本思路 | 第48页 |
| ·初始子野的确定 | 第48-52页 |
| ·迭代优化子野的形状和权重 | 第52-56页 |
| ·剂量计算 | 第56-57页 |
| ·实际应用 | 第57-63页 |
| ·与传统IMRT计划结果的对比 | 第57-60页 |
| ·子野个数的需求分析 | 第60-63页 |
| ·子野个数的均匀分配与不均匀分配的结果对比 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-66页 |
| 第五章 IMRT中的射野方向优化技术研究 | 第66-83页 |
| ·序言 | 第66-69页 |
| ·基于GA和CG的射野方向优化 | 第69-74页 |
| ·目标函数 | 第70页 |
| ·用GA算法选择射野方向 | 第70-74页 |
| ·射野强度分布图的优化 | 第74页 |
| ·剂量计算 | 第74页 |
| ·应用与分析 | 第74-81页 |
| ·测试病例A和B | 第75-76页 |
| ·测试病例C | 第76-78页 |
| ·临床脊柱肿瘤病例 | 第78-79页 |
| ·临床前列腺癌病例 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第六章 基于专家知识的射野方向优化技术 | 第83-90页 |
| ·序言 | 第83-84页 |
| ·专家知识的分类 | 第84-85页 |
| ·专家知识的利用 | 第85-87页 |
| ·应用实例 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第七章 基于体模的剂量验证 | 第90-98页 |
| ·序言 | 第90-91页 |
| ·胶片剂量仪的基本原理 | 第91页 |
| ·测试结果与分析 | 第91-97页 |
| ·测试准备 | 第91-94页 |
| ·基于Varian MLC的测试结果 | 第94-96页 |
| ·3 基于Siemens MLC的测试结果 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第八章 结论与展望 | 第98-102页 |
| ·结论 | 第98-100页 |
| ·展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 专业术语中、英文对照表 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 个人简历 | 第114页 |
| 攻读博士学位期间发表或已录用的论文 | 第114页 |
